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Property
Value
Email
janpodam80@gmail.com
NameServer
ns34.rookdns.com
Changed
2016-02-27 00:28:47
DNS Resolutions
Date
IP Address
2014-03-16
37.187.101.150
(
ClassC
)
2014-09-13
46.38.241.30
(
ClassC
)
2024-08-18
188.68.47.184
(
ClassC
)
Port 80
HTTP/1.1 301 Moved PermanentlyServer: nginxDate: Tue, 13 Aug 2024 17:47:20 GMTContent-Type: text/htmlContent-Length: 162Connection: keep-aliveLocation: https://thecursor.de/ html>head>title>301 Moved Permanently/title>/head>body>center>h1>301 Moved Permanently/h1>/center>hr>center>nginx/center>/body>/html>
Port 443
HTTP/1.1 200 OKServer: nginxDate: Tue, 13 Aug 2024 17:47:21 GMTContent-Type: text/htmlContent-Length: 2795Last-Modified: Mon, 18 Mar 2019 10:22:30 GMTConnection: keep-aliveVary: Accept-EncodingETag: 5 !DOCTYPE html>html>head> meta charsetutf-8> meta nameviewport contentwidthdevice-width, initial-scale1.0> title>The Cursor/title> meta namedescription contentDas experimentelle News Magazin über Business, Tech und Innovation./> link relicon typeimage/png hreffavicon.png> link relstylesheet typetext/css hrefreset.css> link relstylesheet typetext/css hrefmain.css> style> /style>/head>body> div idsite> section idhero> header> h1>TheCursor_/h1> p>Das experimentelle Internet Magazin TheCursor_/p> div classnewsblock> h2>Talent Garden beschafft sich 44 Mio. € in neuer Finanzierungsrunde/h2> span classsub>11. März 2019/span> img srchttps://talentgarden.org/wp-content/uploads/2019/03/Tag_Family_meeting_high-195.jpg> p> Talent Garden fokussiert sich entgegen seiner Konkurrenz WeWork oder General Assembly auf die Errichtung von Coworking-Spaces und Weiterbildungseinrichtungen außerhalb der etablierten Startup-Zentren in Europa. So sollen in den nächsten 5 Jahren 20 weitere Coworking-Spaces entstehen.br> Lest mehr bei a hrefhttps://talentgarden.org/en-it/blog/innovation/talent-garden-raises-44-million-euro/>Talent Garden/a>. /p> /div> /header> /section> section idsecond> h2>Über The Cursor_/h2> p> The Cursor_ ist ein experimentelles Projekt zum Thema Medien und Design in Verbindung mit Machine Learning und Artificial Intelligence. Die Frage: Wie weit können Maschinen ein ganzes Magazin selbst organisieren mit minimalen menschlichen Input und trotzdem die Bedürfnisse des Menschen in den Mittelpunkt stellen? Diese Frage lässt sich auf verschiedene Arten beantworten, doch erscheint die praktische experiementelle Met
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