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2025-01-24	3.163.198.66 (ClassC)

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!DOCTYPE html>html>  head>    meta charsetutf-8>    meta nameviewport contentwidthdevice-width, initial-scale1.0, maximum-scale1.0>    title>RecMus - JST CREST 2020年度 採択研究課題/title>    link hrefhttps://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.2/dist/css/bootstrap.min.css relstylesheet integritysha384-T3c6CoIi6uLrA9TneNEoa7RxnatzjcDSCmG1MXxSR1GAsXEV/Dwwykc2MPK8M2HN crossoriginanonymous>    link relstylesheet href./style.css>  /head>  body>    div classjumbotron>      div classcontainer text-center>        h1>RecMus/h1>        hr>        p classlead>JST CREST研究領域「信頼されるAIシステムを支える基盤技術」 2020年度 採択研究課題/p>      /div>    /div>    div classposition-absolute top-0 end-0 p-3>      div classbtn-group recmus-language>a classbtn btn-link active typebutton hrefindex.html>Japanese/a>a classbtn btn-link typebutton hrefindex-en.html>English/a>/div>    /div>    div classcontainer content>      section>        h1>課題名「信頼されるExplorable推薦基盤技術の実現」/h1>        p>本研究は、AIシステムによる個人に最適化された支援を人々が安心して受けられる社会を実現するために、em>推薦システムの一般利用者が推薦の挙動を探索できる基盤技術/em>を、情報学・神経生理学・社会心理学を融合した学際的な研究によって確立します。それにより、信頼される社会基盤として消費者あるいは生産者の立場で持続的に利用できるような、em>人間中心に制御できる透明性の高い推薦システムを提供可能にする/em>ことを目的とします。/p>        ul>          li>科学技術振興機構(JST) 戦略的創造研究推進事業(CREST)/li>          li>研究領域: 信頼されるAIシステムを支える基盤技術/li>          li>課題名: 信頼されるExplorable推薦基盤技術の実現/li>          li>プロジェクト名: RecMusプロジェクト (レクムスプロジェクト)/li>          li>研�

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