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menu-item-215>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%82%92%e7%a2%ba%e8%aa%8d>Pandas のデータフレームを確認する/a>/li> li idmenu-item-229 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-229>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e8%a1%8c%e3%83%bb%e5%88%97%e3%81%ae%e6%8a%bd%e5%87%ba>Pandas でデータフレームから特定の行・列を取得する/a>/li> li idmenu-item-233 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-233>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/pandas%e3%81%ae%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%81%ab%e8%a1%8c%e3%82%84%e5%88%97%e3%82%92%e8%bf%bd%e5%8a%a0%e3%81%99%e3%82%8b>Pandas のデータフレームに行や列 (カラム) を追加する/a>/li> li idmenu-item-435 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-435>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e8%a1%8c%e3%83%bb%e5%88%97%e3%82%92%e5%89%8a%e9%99%a4>Pandas のデータフレームの特定の行・列を削除する/a>/li> li idmenu-item-470 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-470>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e8%a1%8c%e3%83%bb%e5%88%97%e3%81%ae%e9%95%b7%e3%81%95%e3%82%92%e7%a2%ba%e8%aa%8d>Pandas のデータフレームの行・列の長さを確認する/a>/li> li idmenu-item-422 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-422>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%81%ae%e8%bb%a2%e7%bd%ae>Pandas のデータフレームの行⇔列を入れ替える/a>/li> li idmenu-item-423 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-423>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%82%92%e3%82%bd%e3%83%bc%e3%83%88%e3%81%99%e3%82%8b>Pandas のデータフレームをソートする/a>/li> li idmenu-item-238 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-238>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/pandas%e3%81%a7%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%82%92%e7%b5%90%e5%90%88>Pandas でデータフレームの結合 (マージ, JOIN)/a>/li> li idmenu-item-310 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-310>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/csv%e3%83%95%e3%82%a1%e3%82%a4%e3%83%ab%e3%81%ae%e8%aa%ad%e3%81%bf%e8%be%bc%e3%81%bf>Pandas で CSV ファイルやテキストファイルを読み込む/a>/li> li idmenu-item-352 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-352>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%82%92%e5%87%ba%e5%8a%9b%e3%81%99%e3%82%8b>Pandas のデータフレームを CSV ファイルやテキストファイルに出力する/a>/li>/ul>/li>li idmenu-item-248 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-has-children menu-item-248>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn>scikit-learn で機械学習/a>ul classsub-menu> li idmenu-item-1606 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1606>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/%e3%83%88%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%81%a8%e3%83%86%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf>scikit-learn でトレーニングデータとテストデータを作成する/a>/li> li idmenu-item-981 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-981>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/%e7%b7%9a%e5%bd%a2%e5%9b%9e%e5%b8%b0>scikit-learn で線形回帰 (単回帰分析・重回帰分析)/a>/li> li idmenu-item-404 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-404>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/%e3%82%af%e3%83%a9%e3%82%b9%e3%82%bf%e5%88%86%e6%9e%90-k-means>scikit-learn でクラスタ分析 (K-means 法)/a>/li> li idmenu-item-297 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-297>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/scikit-learn%e3%81%a7%e6%b1%ba%e5%ae%9a%e6%9c%a8%e5%88%86%e6%9e%90>scikit-learn で決定木分析 (CART 法)/a>/li> li idmenu-item-1667 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1667>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/%e5%88%86%e9%a1%9e%e7%b5%90%e6%9e%9c%e3%81%ae%e3%83%a2%e3%83%87%e3%83%ab%e8%a9%95%e4%be%a1>scikit-learn でクラス分類結果を評価する/a>/li> li idmenu-item-1714 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1714>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/%e5%9b%9e%e5%b8%b0%e3%83%a2%e3%83%87%e3%83%ab%e3%81%ae%e8%a9%95%e4%be%a1>scikit-learn で回帰モデルの結果を評価する/a>/li> li idmenu-item-265 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-265>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/scikit-learn%e3%81%ab%e4%bb%98%e5%b1%9e%e3%81%97%e3%81%a6%e3%81%84%e3%82%8b%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%82%bb%e3%83%83%e3%83%88>scikit-learn に付属しているデータセット/a>/li>/ul>/li>li idmenu-item-563 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-has-children menu-item-563>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib>matplotlib でグラフ作成/a>ul classsub-menu> li idmenu-item-1303 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1303>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/jupyter-notebook>Jupyter Notebook で matplotlib のグラフを出力する/a>/li> li idmenu-item-1304 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1304>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/pycharm>PyCharm で matplotlib のグラフを出力する/a>/li> li idmenu-item-564 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-564>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e6%95%a3%e5%b8%83%e5%9b%b3>matplotlib で散布図 (Scatter plot) を描く/a>/li> li idmenu-item-598 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-598>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e6%a3%92%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%95>matplotlib で棒グラフを描く/a>/li> li idmenu-item-616 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-616>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e6%8a%98%e3%82%8c%e7%b7%9a%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%95>matplotlib で折れ線グラフを描く/a>/li> li idmenu-item-662 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-662>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e5%86%86%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%95>matplotlib で円グラフを描く/a>/li> li idmenu-item-698 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-698>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e3%83%92%e3%82%b9%e3%83%88%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%a0>matplotlib でヒストグラムを描く/a>/li> li idmenu-item-793 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-793>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e8%89%b2%e3%81%ae%e5%90%8d%e5%89%8d>matplotlib で指定可能な色の名前と一覧/a>/li> li idmenu-item-803 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-803>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e3%83%9e%e3%83%bc%e3%82%ab%e3%83%bc%e3%81%ae%e5%90%8d%e5%89%8d>matplotlib で指定可能なマーカーの名前/a>/li>/ul>/li>li idmenu-item-1316 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-has-children menu-item-1316>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn>Seaborn でグラフ作成/a>ul classsub-menu> li idmenu-item-1487 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1487>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn/seaborn-install>Seaborn のインストール/a>/li> li idmenu-item-1317 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1317>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn/pycharm>PyCharm を使って Seaborn のグラフを出力する/a>/li> li idmenu-item-1348 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1348>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn/%e6%a3%92%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%95>Seaborn で件数や平均値を棒グラフで可視化する/a>/li> li idmenu-item-1401 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1401>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn/%e6%95%a3%e5%b8%83%e5%9b%b3%e3%83%bb%e5%9b%9e%e5%b8%b0%e3%83%a2%e3%83%87%e3%83%ab>Seaborn で散布図・回帰モデルを可視化する/a>/li> li idmenu-item-1477 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1477>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn/heatmap>Seaborn でヒートマップを作成する/a>/li> li idmenu-item-1519 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1519>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn/%e3%83%92%e3%82%b9%e3%83%88%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%a0%e3%81%a4%e3%81%8d%e3%81%ae%e6%95%a3%e5%b8%83%e5%9b%b3>Seaborn でヒストグラムつきの散布図を作成する/a>/li>/ul>/li>li idmenu-item-887 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-has-children menu-item-887>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/tensorflow%e3%81%a7%e3%83%87%e3%82%a3%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%bc%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0>TensorFlow でディープラーニング/a>ul classsub-menu> li idmenu-item-888 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-888>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/tensorflow%e3%81%a7%e3%83%87%e3%82%a3%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%bc%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0/ubuntu-linux%e3%81%ab%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%ab>Ubuntu Linux に TensorFlow をインストール/a>/li> li idmenu-item-1123 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1123>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/tensorflow%e3%81%a7%e3%83%87%e3%82%a3%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%bc%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0/ubuntu-linux%e3%81%ab%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%ab-virtualenv>Tensorflow をインストール (Ubuntu) – Virtualenv を利用/a>/li> li idmenu-item-924 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-924>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/tensorflow%e3%81%a7%e3%83%87%e3%82%a3%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%bc%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0/tensorflow%e3%81%a7%e6%89%8b%e6%9b%b8%e3%81%8d%e6%96%87%e5%ad%97%e8%aa%8d%e8%ad%98>TensorFlow で手書き文字認識 (Softmax 法)/a>/li> li idmenu-item-1012 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1012>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/tensorflow%e3%81%a7%e3%83%87%e3%82%a3%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%bc%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0/tensorflow%e3%81%a7%e7%94%bb%e5%83%8f%e8%aa%8d%e8%ad%98>TensorFlow で画像認識 (CNN 法)/a>/li>/ul>/li>li idmenu-item-489 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-has-children menu-item-489>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84>Python と R の違い・関数の対応表/a>ul classsub-menu> li idmenu-item-490 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-490>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0>Python と R の違い (データフレーム編)/a>/li> li idmenu-item-496 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-496>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e6%95%b0%e5%ad%a6%e9%96%a2%e6%95%b0%e3%83%bb%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e6%95%b4%e5%bd%a2%e5%8a%a0%e5%b7%a5>Python と R の違い (数学関数・データ整形加工編)/a>/li> li idmenu-item-503 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-503>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e6%97%a5%e4%bb%98%e3%83%bb%e6%99%82%e9%96%93%e3%81%ae%e5%87%a6%e7%90%86>Python と R の違い (日付・時間の処理)/a>/li> li idmenu-item-545 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-545>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e5%8f%af%e8%a6%96%e5%8c%96%e3%83%bb%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%95%e4%bd%9c%e6%88%90>Python と R の違い (データ可視化・グラフ作成編)/a>/li> li idmenu-item-758 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-758>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e6%b1%ba%e5%ae%9a%e6%9c%a8%e5%88%86%e6%9e%90>Python と R の違い (決定木分析)/a>/li> li idmenu-item-754 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-754>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e3%82%b5%e3%83%9d%e3%83%bc%e3%83%88%e3%83%99%e3%82%af%e3%82%bf%e3%83%bc%e3%83%9e%e3%82%b7%e3%83%b3>Python と R の違い (サポートベクターマシン)/a>/li> li idmenu-item-753 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-753>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e3%83%8a%e3%82%a4%e3%83%bc%e3%83%96%e3%83%99%e3%82%a4%e3%82%ba>Python と R の違い (ナイーブベイズ分類器)/a>/li> li idmenu-item-755 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-755>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e3%83%a9%e3%83%b3%e3%83%80%e3%83%a0%e3%83%95%e3%82%a9%e3%83%ac%e3%82%b9%e3%83%88%e6%b3%95>Python と R の違い (ランダムフォレスト法)/a>/li> li idmenu-item-756 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-756>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e7%b7%9a%e5%bd%a2%e5%9b%9e%e5%b8%b0>Python と R の違い (線形回帰による予測)/a>/li> li idmenu-item-757 classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-757>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/k-nn%e6%b3%95>Python と R の違い (k-NN 法による分類器)/a>/li>/ul>/li>/ul> /nav>!-- #site-navigation --> /div> div idcontent classsite-content mdl-layout__content mdl-grid> div idprimary classcontent-area mdl-cell mdl-cell--8-col-desktop mdl-cell--8-col-tablet mdl-cell--4-col-phone> main idmain classsite-main rolemain> article idpost-6 classmdl-card mdl-shadow--2dp mdl-cell mdl-cell--12-col post-6 page type-page status-publish hentry stylepadding:8px> header classentry-header> h1 classentry-title mdl-cell mdl-cell--12-col styleborder-bottom: 1px solid #eee; padding-bottom: 8px;>Python でデータサイエンス/h1> /header>!-- .entry-header -->!-- Last update -->!-- End last update-->!-- Start Google Ad -->div styletext-align:center; margin:auto 8px;>!-- python-responsive -->ins classadsbygoogle styledisplay:block data-ad-clientca-pub-6801897182966827 data-ad-slot1399913214 data-ad-formatauto>/ins>script>(adsbygoogle window.adsbygoogle || ).push({});/script>/div>!-- End Google Ad --> div classentry-content mdl-cell mdl-cell--12-col> h3>このサイトについて/h3>p>このサイトでは、データ加工や集計、統計分析などインタラクティブに実行されるスクリプトやバッチプログラム、本格的な Web アプリケーションの実装まで、多彩な機能を持ちながらも初心者にも扱いやすいプログラミング言語 a hrefhttps://www.python.org/ target_blank>Python/a> (パイソン) を使ったデータの統計分析の手順や使い方について紹介します。/p>p>初めてプログラムに触れる人や、R や SAS, Ruby のような言語のプログラミング経験はあっても、Python をあまり扱った経験のない初心者向けに理解できるような内容としてまとめています。/p>p>また、本格的な統計分析（基本統計量や多変量解析、データマイニング、機械学習）を学んだことがない人でも理解できるよう、統計（アナリティクス）の解説も必要に応じて述べています。/p>p>このサイトで提供できる情報を通して、皆さんが Python を使ったビッグデータ解析を思いのままに使いこなせ、ビジネスや研究で活用できる事を祈っています。/p>h3>このサイトの使い方/h3>p>このサイトは、初めて Python を使う方が掲載しているソースコードを写経のように入力して Python を使ったデータ分析がどのように行われるのかを学習したり、ある程度 Python を使ったことがある方が、パラメータ (引数) を少し変更してみてどのように結果が変わるのかを試してみてアルゴリズムを理解したり、Python を使いこなしている方が辞書のようにリファレンスとして参考にするような利用を想定して作成しています。/p>p>また、R のような他の統計分析プログラム言語の経験者が Python を習得するような利用方法も想定して、a hrefhttp://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/>Python と R の違い・関数の対応表/a> のようなコンテンツもあります。このように、初心者から経験者まで幅広く活用されるサイトを目指して更新しています。/p>h3>お問い合わせ/h3>p>ページ内の誤記や作者へのお問い合わせは、a hrefhttp://thira.plavox.info/ target_blank>TH/a> までお知らせください。/p> !-- Start addthis -->script typetext/javascript src//s7.addthis.com/js/300/addthis_widget.js#pubidra-5a1a85bea5c2fecf>/script> div classaddthis_inline_share_toolbox stylemargin:20px auto;>/div>!-- End addthis -->!-- Start Google Ad -->h3>See also/h3>div styletext-align:center; margin:8px auto;>script async src//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js>/script>ins classadsbygoogle styledisplay:block data-ad-formatautorelaxed data-ad-clientca-pub-6801897182966827 data-ad-slot1022586416>/ins>script> (adsbygoogle window.adsbygoogle || ).push({});/script>/div>!-- End Google Ad -->!-- Start GetsiteControl -->script> (function (w,i,d,g,e,t,s) {wd wd||;t i.createElement(g); t.async1;t.srce;si.getElementsByTagName(g)0;s.parentNode.insertBefore(t, s); })(window, document, _gscq,script,//widgets.getsitecontrol.com/111716/script.js);/script>!-- End GetsiteControl --> /div>!-- .entry-content -->/article>!-- #post-## --> /main>!-- #main --> /div>!-- #primary -->div idsecondary classwidget-area mdl-cell mdl-cell--4-col-desktop mdl-cell--8-col-tablet mdl-cell--4-col-phone rolecomplementary> aside idtext-2 classwidget sidebar-widget mdl-card mdl-shadow--2dp mdl-grid mdl-cell mdl-cell--12-col widget_text>div classwidget-title>h3>Advertisement/h3>div classthin-bar>/div>/div> div classtextwidget>div styletext-align:center;margin:10px auto;>script async src//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js>/script>ins classadsbygoogle styledisplay:inline-block;width:300px;height:250px data-ad-clientca-pub-6801897182966827 data-ad-slot4353379618>/ins>script>(adsbygoogle window.adsbygoogle || ).push({});/script>/div>/div> /aside>aside idtext-6 classwidget sidebar-widget mdl-card mdl-shadow--2dp mdl-grid mdl-cell mdl-cell--12-col widget_text>div classwidget-title>h3>Search/h3>div classthin-bar>/div>/div> div classtextwidget>div stylemargin:10px>script> (function() { var cx 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menu-item-has-children menu-item-24>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%ae%e9%96%8b%e7%99%ba%e7%92%b0%e5%a2%83>Python の開発環境/a>ul classsub-menu> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-73>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%ae%e9%96%8b%e7%99%ba%e7%92%b0%e5%a2%83/pycharm%e3%81%ae%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%ab>PyCharm のインストール/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-32>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%ae%e9%96%8b%e7%99%ba%e7%92%b0%e5%a2%83/pycharm%e3%82%92%e4%bd%bf%e3%81%a3%e3%81%a6%e3%81%bf%e3%82%8b>PyCharm を使ってみる/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1164>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%ae%e9%96%8b%e7%99%ba%e7%92%b0%e5%a2%83/pycharm%e3%81%ae%e4%be%bf%e5%88%a9%e3%81%aa%e4%bd%bf%e3%81%84%e6%96%b9>PyCharm の便利な使い方/a>/li> li classmenu-item 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hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/numpy/%e8%a1%8c%e5%88%97%e3%82%92%e6%93%8d%e4%bd%9c%e3%81%99%e3%82%8b>NumPy で行列を操作する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-184>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/numpy/%e6%95%b0%e5%ad%a6%e7%b3%bb%e3%81%ae%e9%96%a2%e6%95%b0>NumPy で数学系の関数を使ってみよう/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-161>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/numpy/%e7%b7%9a%e5%bd%a2%e4%bb%a3%e6%95%b0>NumPy で線形代数/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-809>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/numpy/%e4%b9%b1%e6%95%b0%e3%82%92%e7%94%9f%e6%88%90>Numpy で乱数を生成する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-189>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/numpy/%e9%87%91%e8%9e%8d%e3%83%bb%e8%b2%a1%e5%8b%99%e7%b3%bb%e3%81%ae%e8%a8%88%e7%ae%97>NumPy で金融・財務系の計算を試してみよう/a>/li>/ul>/li>li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-has-children menu-item-201>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas>Pandas でデータフレームを扱う/a>ul classsub-menu> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-202>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/pandas%e3%81%a7%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%82%92%e4%bd%9c%e3%81%a3%e3%81%a6%e3%81%bf%e3%82%88%e3%81%86>Pandas でデータフレームを作ってみよう/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-215>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%82%92%e7%a2%ba%e8%aa%8d>Pandas のデータフレームを確認する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-229>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e8%a1%8c%e3%83%bb%e5%88%97%e3%81%ae%e6%8a%bd%e5%87%ba>Pandas でデータフレームから特定の行・列を取得する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-233>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/pandas%e3%81%ae%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%81%ab%e8%a1%8c%e3%82%84%e5%88%97%e3%82%92%e8%bf%bd%e5%8a%a0%e3%81%99%e3%82%8b>Pandas のデータフレームに行や列 (カラム) を追加する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-435>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e8%a1%8c%e3%83%bb%e5%88%97%e3%82%92%e5%89%8a%e9%99%a4>Pandas のデータフレームの特定の行・列を削除する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-470>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e8%a1%8c%e3%83%bb%e5%88%97%e3%81%ae%e9%95%b7%e3%81%95%e3%82%92%e7%a2%ba%e8%aa%8d>Pandas のデータフレームの行・列の長さを確認する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-422>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%81%ae%e8%bb%a2%e7%bd%ae>Pandas のデータフレームの行⇔列を入れ替える/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-423>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%82%92%e3%82%bd%e3%83%bc%e3%83%88%e3%81%99%e3%82%8b>Pandas のデータフレームをソートする/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-238>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/pandas%e3%81%a7%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%82%92%e7%b5%90%e5%90%88>Pandas でデータフレームの結合 (マージ, JOIN)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-310>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/csv%e3%83%95%e3%82%a1%e3%82%a4%e3%83%ab%e3%81%ae%e8%aa%ad%e3%81%bf%e8%be%bc%e3%81%bf>Pandas で CSV ファイルやテキストファイルを読み込む/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-352>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/pandas/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%82%92%e5%87%ba%e5%8a%9b%e3%81%99%e3%82%8b>Pandas のデータフレームを CSV ファイルやテキストファイルに出力する/a>/li>/ul>/li>li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-has-children menu-item-248>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn>scikit-learn で機械学習/a>ul classsub-menu> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1606>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/%e3%83%88%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%81%a8%e3%83%86%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf>scikit-learn でトレーニングデータとテストデータを作成する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-981>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/%e7%b7%9a%e5%bd%a2%e5%9b%9e%e5%b8%b0>scikit-learn で線形回帰 (単回帰分析・重回帰分析)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-404>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/%e3%82%af%e3%83%a9%e3%82%b9%e3%82%bf%e5%88%86%e6%9e%90-k-means>scikit-learn でクラスタ分析 (K-means 法)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-297>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/scikit-learn%e3%81%a7%e6%b1%ba%e5%ae%9a%e6%9c%a8%e5%88%86%e6%9e%90>scikit-learn で決定木分析 (CART 法)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1667>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/%e5%88%86%e9%a1%9e%e7%b5%90%e6%9e%9c%e3%81%ae%e3%83%a2%e3%83%87%e3%83%ab%e8%a9%95%e4%be%a1>scikit-learn でクラス分類結果を評価する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1714>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/%e5%9b%9e%e5%b8%b0%e3%83%a2%e3%83%87%e3%83%ab%e3%81%ae%e8%a9%95%e4%be%a1>scikit-learn で回帰モデルの結果を評価する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-265>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/scikit-learn/scikit-learn%e3%81%ab%e4%bb%98%e5%b1%9e%e3%81%97%e3%81%a6%e3%81%84%e3%82%8b%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%82%bb%e3%83%83%e3%83%88>scikit-learn に付属しているデータセット/a>/li>/ul>/li>li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-has-children menu-item-563>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib>matplotlib でグラフ作成/a>ul classsub-menu> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1303>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/jupyter-notebook>Jupyter Notebook で matplotlib のグラフを出力する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1304>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/pycharm>PyCharm で matplotlib のグラフを出力する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-564>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e6%95%a3%e5%b8%83%e5%9b%b3>matplotlib で散布図 (Scatter plot) を描く/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-598>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e6%a3%92%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%95>matplotlib で棒グラフを描く/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-616>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e6%8a%98%e3%82%8c%e7%b7%9a%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%95>matplotlib で折れ線グラフを描く/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-662>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e5%86%86%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%95>matplotlib で円グラフを描く/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-698>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e3%83%92%e3%82%b9%e3%83%88%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%a0>matplotlib でヒストグラムを描く/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-793>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e8%89%b2%e3%81%ae%e5%90%8d%e5%89%8d>matplotlib で指定可能な色の名前と一覧/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-803>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e3%83%9e%e3%83%bc%e3%82%ab%e3%83%bc%e3%81%ae%e5%90%8d%e5%89%8d>matplotlib で指定可能なマーカーの名前/a>/li>/ul>/li>li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-has-children menu-item-1316>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn>Seaborn でグラフ作成/a>ul classsub-menu> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1487>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn/seaborn-install>Seaborn のインストール/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1317>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn/pycharm>PyCharm を使って Seaborn のグラフを出力する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1348>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn/%e6%a3%92%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%95>Seaborn で件数や平均値を棒グラフで可視化する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1401>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn/%e6%95%a3%e5%b8%83%e5%9b%b3%e3%83%bb%e5%9b%9e%e5%b8%b0%e3%83%a2%e3%83%87%e3%83%ab>Seaborn で散布図・回帰モデルを可視化する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1477>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn/heatmap>Seaborn でヒートマップを作成する/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1519>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/seaborn/%e3%83%92%e3%82%b9%e3%83%88%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%a0%e3%81%a4%e3%81%8d%e3%81%ae%e6%95%a3%e5%b8%83%e5%9b%b3>Seaborn でヒストグラムつきの散布図を作成する/a>/li>/ul>/li>li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-has-children menu-item-887>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/tensorflow%e3%81%a7%e3%83%87%e3%82%a3%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%bc%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0>TensorFlow でディープラーニング/a>ul classsub-menu> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-888>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/tensorflow%e3%81%a7%e3%83%87%e3%82%a3%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%bc%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0/ubuntu-linux%e3%81%ab%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%ab>Ubuntu Linux に TensorFlow をインストール/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1123>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/tensorflow%e3%81%a7%e3%83%87%e3%82%a3%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%bc%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0/ubuntu-linux%e3%81%ab%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%ab-virtualenv>Tensorflow をインストール (Ubuntu) – Virtualenv を利用/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-924>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/tensorflow%e3%81%a7%e3%83%87%e3%82%a3%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%bc%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0/tensorflow%e3%81%a7%e6%89%8b%e6%9b%b8%e3%81%8d%e6%96%87%e5%ad%97%e8%aa%8d%e8%ad%98>TensorFlow で手書き文字認識 (Softmax 法)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1012>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/tensorflow%e3%81%a7%e3%83%87%e3%82%a3%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%bc%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0/tensorflow%e3%81%a7%e7%94%bb%e5%83%8f%e8%aa%8d%e8%ad%98>TensorFlow で画像認識 (CNN 法)/a>/li>/ul>/li>li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-has-children menu-item-489>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84>Python と R の違い・関数の対応表/a>ul classsub-menu> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-490>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0>Python と R の違い (データフレーム編)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-496>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e6%95%b0%e5%ad%a6%e9%96%a2%e6%95%b0%e3%83%bb%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e6%95%b4%e5%bd%a2%e5%8a%a0%e5%b7%a5>Python と R の違い (数学関数・データ整形加工編)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-503>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e6%97%a5%e4%bb%98%e3%83%bb%e6%99%82%e9%96%93%e3%81%ae%e5%87%a6%e7%90%86>Python と R の違い (日付・時間の処理)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-545>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e5%8f%af%e8%a6%96%e5%8c%96%e3%83%bb%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%95%e4%bd%9c%e6%88%90>Python と R の違い (データ可視化・グラフ作成編)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-758>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e6%b1%ba%e5%ae%9a%e6%9c%a8%e5%88%86%e6%9e%90>Python と R の違い (決定木分析)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-754>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e3%82%b5%e3%83%9d%e3%83%bc%e3%83%88%e3%83%99%e3%82%af%e3%82%bf%e3%83%bc%e3%83%9e%e3%82%b7%e3%83%b3>Python と R の違い (サポートベクターマシン)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-753>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e3%83%8a%e3%82%a4%e3%83%bc%e3%83%96%e3%83%99%e3%82%a4%e3%82%ba>Python と R の違い (ナイーブベイズ分類器)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-755>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e3%83%a9%e3%83%b3%e3%83%80%e3%83%a0%e3%83%95%e3%82%a9%e3%83%ac%e3%82%b9%e3%83%88%e6%b3%95>Python と R の違い (ランダムフォレスト法)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-756>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/%e7%b7%9a%e5%bd%a2%e5%9b%9e%e5%b8%b0>Python と R の違い (線形回帰による予測)/a>/li> li classmenu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-757>a hrefhttps://pythondatascience.plavox.info/python%e3%81%a8r%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84/k-nn%e6%b3%95>Python と R の違い (k-NN 法による分類器)/a>/li>/ul>/li>/ul>/div>/aside>aside idtext-5 classwidget sidebar-widget 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