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2019-04-01
31.220.16.223
(
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)
2024-09-09
185.199.110.153
(
ClassC
)
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Port 443
HTTP/1.1 200 OKConnection: keep-aliveContent-Length: 24914Server: GitHub.comContent-Type: text/html; charsetutf-8Last-Modified: Mon, 22 Jul 2024 00:19:03 GMTAccess-Control-Allow-Origin: *Strict-Transport-Security: max-age31556952ETag: 669da577-6152expires: Mon, 09 Sep 2024 17:55:52 GMTCache-Control: max-age600x-proxy-cache: MISSX-GitHub-Request-Id: 7EB4:39C9DA:41D1EF0:43A74C9:66DF344FAccept-Ranges: bytesAge: 0Date: Mon, 09 Sep 2024 17:45:52 GMTVia: 1.1 varnishX-Served-By: cache-bfi-kbfi7400105-BFIX-Cache: MISSX-Cache-Hits: 0X-Timer: S1725903952.038741,VS0,VE104Vary: Accept-EncodingX-Fastly-Request-ID: 3a97fe7637f3ecbd20d79571907cde17a40883af !DOCTYPE html>html>head> meta http-equivContent-Type contenttext/html; charsetUTF-8 /> meta http-equivX-UA-Compatible contentIEedge,chrome1 /> script srchttps://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?featureses6>/script> script idMathJax-script async srchttps://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js>/script> title>mericsong - A data-driven engineer/title> meta namedescription contentmericsong /> meta nameHandheldFriendly contentTrue /> meta nameMobileOptimized content320 /> meta nameviewport contentwidthdevice-width, initial-scale1.0 /> link relstylesheet typetext/css href/assets/css/screen.css /> link relstylesheet typetext/css href//fonts.googleapis.com/css?familyMerriweather:300,700,700italic,300italic|Open+Sans:700,400 /> !-- Customisation --> link relstylesheet typetext/css href/assets/css/main.css />/head>body classhome-template> header classmain-header no-cover> script srchttps://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?featureses6>/script> script idMathJax-script async srchttps://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js>/script> nav classmain-nav overlay clearfix> /nav> div classvertical> div classmain-header-content inner> h1 classpage-title>mericsong/h1> h2 classpage-description> A data-driven engineer. a href/about.html> About me /a> /h2> /div> /div> a classscroll-down icon-arrow-left href#content data-offset-45>span classhidden>Scroll Down/span>/a>/header>main idcontent classcontent rolemain> div classextra-pagination inner> nav classpagination rolepagination> span classpage-number> Page 1 of 4 /span> a classolder-posts href/page/ titleNext Page>Older Posts »/a> /nav> /div> center>h1>a href/gamequant.html styletext-decoration: none;>GameQuant Dev Diary; /a>/h1>/center> br> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/10/01/GameQuant.html>Automated data collection pipeline (Swagger, ffmpeg, HTTPrequests)/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>LCU Client API ul> li>LCU Driver, ffmpeg, replay API 등을 활용하여 제작한 auto data collector./li> li>리플레이를 순차적으로 처음부터 끝까지 8배속으로 녹화하고, 미니맵 부분만 crop filter 적용, 저장공간을 절약한다./li> li>API documentation이 없어 꽤 애를 먹었지만, swagger로 콜 보내보면서 열심히 작업한 결과물이다./li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/10/01/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-10-01> 01 Oct 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/07/08/GameQuant.html>2021-07-08: Line Push statistics enhancements and First Gank predictions/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>strong>Line Push Statistics/strong> ul> li>1) 라인 위치 좌표 지도에 바텀 라인 추가 (블루팀 기준)/li> li>노란색: 미는 라인/li> li>진녹색: 중간에 걸친 라인/li> li>초록색: 당기는 라인/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/07/08/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-07-08> 08 Jul 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/07/07/GameQuant.html>2021-07-07 Line Push statistics/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>strong>Line Push Statistics 결과/strong> ul> li>탑 미드를 위주로 해당 챔피언이 라인을 중간에서 유지하는지(1), 당기는지(2) 혹은 미는지(3)에 대한 통계값 추출 시스템 완성/li> li>1) 탑 미드 라인의 챔피언이 라인을 밀고 있는지 여부를 확인하기 위한 좌표 지도 (블루팀 기준)/li> li>노란색: 미는 라인/li> li>진녹색: 중간에 걸친 라인/li> li>초록색: 당기는 라인/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/07/07/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-07-07> 07 Jul 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/07/06/GameQuant.html>2021-07-06 JG Statistics enhancements/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>strong>JG Statistics 결과/strong> ul> li>strong>결과물/strong>/li> li>File_Name: 입력 비디오 파일 이름/li> li>First_Pos: 정글러가 최초로 간 위치 (1: Top, 2:Mid, 3:Bot, 4:Counter JG)/li> li>Frame_Index: First_Pos에 도달했을 때의 frame index (추후 경기 시간으로 변경 예정)/li> li>Opposite_JG_ID: 상대 정글러의 챔피언 ID/li> li>값이 -1인 경우는 오류가 발생한 경우 (위치 탐색 실패)/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/07/06/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-07-06> 06 Jul 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/07/05/GameQuant.html>JG Statistics MVP - 1/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>strong>JG Statistics/strong> ul> li>각 진영 별 갱라인 위치와 상대 정글 위치 좌표 추출/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/07/05/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-07-05> 05 Jul 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/07/02/GameQuant.html>2021-07-02 Minion tracking enhancements./a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>strong>Minion Tracking/strong> ul> li>이것저것 많이 건드려보았는데 미니언 트랙킹 자체가 변수가 많고 고려해야하는 경우의 수가 많아서 앞으로도 계속 보완해야 할 것 같음./li> li>strong>1) Centroid 거리 비교 고도화/strong>/li> /ul> ul> li>기존의 방법은 scikit-image를 활용하여 얻은 미니언 웨이브마다의 centroid를 얻은 다음 단순히 centroid 사이의 거리를 바탕으로 교착상태인지 결정/li> li>미니언 웨이브의 크기와 미니언으로 간주된 챔피언 아이콘이 길게 늘어질 경우 centroid와 웨이브의 가장자리 지점까지의 거리가 멀어 centroid 비교로는 정확도가 떨어짐/li> li>Centroid의 거리에 각 웨이브의 major axis length의 절반(타원의 반지름으로 이해)만큼을 빼주어서 두 웨이브 사이의 최단 거리를 고려하는 방법으로 보완/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/07/02/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-07-02> 02 Jul 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/07/01/GameQuant.html>Minion tracking noise interpolation./a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>strong>Minion Tracking/strong> ul> li>noise(중간중간 엉뚱한 위치에 예측) 제거와 중간 몇몇 프레임에서 누락되는 경우를 보완(interpolate)/li> li>기존 방식은 프레임마다 미니언의 위치를 예측하고 morphology dilation을 통해 미니언을 웨이브로 묶은 다음 블루팀 웨이브와 레드팀 웨이브가 가까이 있을 경우 교착 상태(lock)으로 좌표값 반환/li> li>noise 제거와 일부 프레임 누락 문제 해결을 위하여 각 교착 상태의 좌표를 각각의 상황(위치 기준)으로 구분/li> li>각 lock 좌표에 대해 기존 lock 좌표로 구성된 graph(하나의 상황을 묶은 것)와 비교하여 새로운 graph에 해당할 경우 새롭게 graph를 생성하고 그렇지 않으면 기존의 graph에 하나로 합치는 방법/li> li>이때 기존 그래프의 좌표와 비슷한 위치에 존재하지만 프레임 차이(frame_dist)가 큰 경우에는 같은 웨이브라고 보기 어려우므로 따로 구/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/07/01/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-07-01> 01 Jul 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/06/30/GameQuant.html>2021-06-30 Code refactoring/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>strong>Code Refactoring/strong> ul> li>기존 코드가 jupyter notebook에 너무 난잡하게 짜여져 있어 code refactoring 진행/li> li>정리한 코드 구조/li> li>main.py : main code/li> li>utils└ io.py : input/output└ champ_tracking.py : functions for champion icon tracking └ jg_tracking.py : functions for jungle monster tracking └ minion_tracking.py : functions for minion tracking └ time_log.py : functions for kill and object log tracking/li> li>정리된 main.py 코드/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/06/30/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-06-30> 30 Jun 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/06/29/GameQuant.html>Jg mobs/minions tracking enhancement from minimap/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>strong>정글몹 tracking/strong> ul> li>이전에 정글몹 아이콘을 이용한 tracking 방법 대체. 정글몹은 미니맵 상에서 고정된 위치에 존재하므로 해당 위치에 정글몹 아이콘이 존재하는지 여부를 바탕으로 tracking/li> li>각 정글몹별 미니맵 상의 좌표 (수작업으로 구한 값이라 오차가 있을 수 있음.)/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/06/29/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-06-29> 29 Jun 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/06/28/GameQuant.html>Timeline video analysis of LoL replay(contd) and Objective tracking from minimap/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>strong>타임라인 오브젝트 로그/strong> ul> li>strong>1.1/strong> 오브젝트 아이콘 이미지 확보 (a hrefhttps://drive.google.com/drive/folders/10rVLw9o3UFm54wRwKctGNuWhMmyilBLc?uspsharing>링크/a>)/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/06/28/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-06-28> 28 Jun 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/06/27/Gamequant.html>Timeline video analysis of LoL replay - 1/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>strong>리플레이 영상으로부터 시간 추출/strong> ul> li>strong>2.1/strong> 전체 영상에서 현재 게임 시간 영역 추출 (빨간색 박스)/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/06/27/Gamequant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-06-27> 27 Jun 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/06/26/GameQuant.html>Automated data collection pipeline via frame-by-frame SSIM analysis - 5 (JgPos v1.4)/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>strong>JgPos v1.4/strong> 개발 ul> li>아래의 예시와 같이 JgPos v1.3에서 귀환 모션을 잡아내지 못하는 문제점 발견/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/06/26/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-06-26> 26 Jun 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/06/25/GameQuant.html>Automated data collection pipeline via frame-by-frame SSIM analysis - 4/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>strong>JgPos v1.3/strong> 개발 ul> li>매칭의 대상이 되는 query icon strong>테두리에 각 진영(red, blue)에 해당하는 원을 추가/strong>하여 매칭 정확도 향상/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/06/25/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-06-25> 25 Jun 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/06/24/GameQuant.html>Automated data collection pipeline via frame-by-frame SSIM analysis - 3/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>플레이어의 위치 예상 AI 모델 학습용 csv 데이터셋 확보를 위한 코드 제작 ul> li>strong>csv에 기록되는 값/strong>: Time step, here (챔피언 ID; 해당 a hrefhttps://drive.google.com/file/d/1rXuFiyo76iY5U7slszldTIo5hl0QTb6y/view?uspsharing>링크/a>의 챔피언 ID 엑셀 파일 사용), x_coord, y_coord, position (탑:0, 정글:1, 미드:2, 원딜:3, 서폿:4)/li> li>strong>JgPos v1.2/strong>이 예측하지 못한 프레임의 경우, 별도의 방법(e.g., 전후의 프레임 정보 활용)을 이용하여 해당 프레임에 누락된 챔피언의 위치를 기입할 예정/li> li>JgPos v1.2 기반 strong>샘플 csv 데이터셋/strong> (a hrefhttps://drive.google.com/file/d/1--vd_Q-Pi_Y6OzAwr8w0y21HC7xAXDzX/view?uspsharing>링크/a>)/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/06/24/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-06-24> 24 Jun 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/06/23/GameQuant.html>Automated data collection pipeline via frame-by-frame SSIM analysis - 2/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>각 챔피언의 프레임 당 위치 예측 모델 strong>성능 개선/strong> (strong>JgPos v1.2/strong>) ul> li>챔피언 아이콘이 겹치는 경우에도 최대한 예측이 가능하도록 수정/li> li>strong>Center-cropping/strong>: query icon의 크기를 조금씩 줄여가며 matching/li> li>strong>Portion matching/strong>: occlusion된 경우를 고려하여 전체 icon 중 일부만 crop하여 matching/li> li>strong>HSV difference/strong>: 단순히 SSIM만 고려하였을 때, 협곡의 지형과 챔피언 아이콘의 모양이 유사하여 매칭되는 경우가 있어 매칭된 영역과 챔피언 아이콘 사이의 HSV값을 추가적으로 비교/li> /ul> /li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/06/23/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-06-23> 23 Jun 2021 /time> /footer> /article> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/gamequant/2021/06/22/GameQuant.html>Automated data collection pipeline via frame-by-frame SSIM analysis - 1/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> ol> li>샘플 영상 확보/li>/ol> a classread-more href/gamequant/2021/06/22/GameQuant.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on gamequant time classpost-date datetime2021-06-22> 22 Jun 2021 /time> /footer> /article> center>h6>a href/gamequant.html styletext-decoration: none;>View more/a>/h6>/center> /hr> br> br> br> br> center>h1>a hrefadc.html styletext-decoration: none;>Analysis and Design of Circuits: /a>/h1>/center> br> article classpost> header classpost-header> h2 classpost-title>a href/adc/2021/01/22/Operation-Amplifiers.html>Lecture 9: Operation Amplifiers/a>/h2> /header> section classpost-excerpt> p>An op-amp is a circuit with two inputs and one output./p> a classread-more href/adc/2021/01/22/Operation-Amplifiers.html>»/a> /section> footer classpost-meta> img classauthor-thumb src/assets/images/profile.png altAuthors profile picture nopinnopin /> Meric Song on ADC time classpost-date datetime2021-01-22> 22 Jan 2021 /time> /footer> /article> center>h6>a href/adc.html styletext-decoration: none;>View more/a>/h6>/center> br>/main> footer classsite-footer clearfix> section classcopyright> a href>mericsong/a> © 2024 • All rights reserved. /section> /footer> script typetext/javascript src/assets/js/jquery-1.11.1.min.js>/script> script typetext/javascript src/assets/js/jquery.fitvids.js>/script> script typetext/javascript src/assets/js/index.js>/script> !-- Google Analytics 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