Help
RSS
API
Feed
Maltego
Contact
Domain > grades.no
×
Welcome!
Right click nodes and scroll the mouse to navigate the graph.
×
More information on this domain is in
AlienVault OTX
Is this malicious?
Yes
No
DNS Resolutions
Date
IP Address
2024-02-12
16.170.74.47
(
ClassC
)
2024-09-11
13.50.120.56
(
ClassC
)
Port 80
HTTP/1.1 301 Moved PermanentlyServer: awselb/2.0Date: Wed, 11 Sep 2024 18:01:12 GMTContent-Type: text/htmlContent-Length: 134Connection: keep-aliveLocation: https://grades.no:443/ html>head>title>301 Moved Permanently/title>/head>body>center>h1>301 Moved Permanently/h1>/center>/body>/html>
Port 443
HTTP/1.1 200 OKDate: Wed, 11 Sep 2024 18:01:13 GMTContent-Type: text/html; charsetutf-8Content-Length: 112360Connection: keep-aliveX-Powered-By: Next.jsETag: 1b6e8-q8iC5CeYzywGNnrk5pKDdwbqoBQCache-Control: s-maxage1, stale-while-revalidateVary: Accept-Encoding !DOCTYPE html>html langno>head>script async srchttps://www.googletagmanager.com/gtag/js?id__REPLACE_ME__>/script>script> window.dataLayer window.dataLayer || ; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag(js, new Date()); gtag(config, __REPLACE_ME__, { page_path: window.location.pathname, }); /script>script typeapplication/ld+json>{@context:https://schema.org,@type:WebSite,url:https://grades.no,potentialAction:{@type:SearchAction,target:https://grades.no/course?query{search_term_string},query-input:required namesearch_term_string}}/script>meta charSetutf-8/>meta nameviewport contentwidthdevice-width, initial-scale1.0/>link relicon href/icons/icon-64.png/>link relapple-touch-icon href/icons/icon-192.png/>link relmanifest href/manifest.json/>meta nametheme-color content#ffffff/>script defer data-domaingrades.no srchttps://plausible.io/js/script.js>/script>title>grades.no - karakterstatistikk/title>meta propertyog:title contentgrades.no - karakterstatistikk/>meta namedescription content Karakterstatisikk for 5638 emner ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet./>meta propertyog:description content Karakterstatisikk for 5638 emner ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet./>meta propertyog:article:tag contentNTNU/>meta propertyog:article:tag contentKarakterstatistikk/>meta propertyog:article:tag contentNorwegian University of Science and Technology/>meta propertyog:article:tag contentEmneinformasjon/>meta namenext-head-count content15/>link relpreload href/_next/static/css/3b3c5c1236b39224a7aa.css asstyle/>link relstylesheet href/_next/static/css/3b3c5c1236b39224a7aa.css data-n-g/>link relpreload href/_next/static/css/ab5b28d035a18da6e912.css asstyle/>link relstylesheet href/_next/static/css/ab5b28d035a18da6e912.css data-n-p/>link relpreload href/_next/static/css/3885869992447931f3a0.css asstyle/>link relstylesheet href/_next/static/css/3885869992447931f3a0.css/>noscript data-n-css>/noscript>link relpreload href/_next/static/chunks/c8f7fe3b0e41be846d5687592cf2018ff6e22687.5f29b1767255a5b92565.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/29.b3d6d00228dec9599872.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/framework.dc0cfbe71f638bdf1be8.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/30.d1600954715d552743e3.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/main-9fc9e068283c4bbbb6d3.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/webpack-e4d5002ed7d582cb105f.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/framework.dc0cfbe71f638bdf1be8.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/commons.9973c3d7eed001dd6a50.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/190d8d3d076779deb73758eeb0c7a86458374c50.0bf1ec29e2cc7e640f66.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/40176c801d36307f976f24bb993c2eb1a7eb9646.ef7507831399582f2789.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/6109cd18083531c5decb8b05985a97df202f6730.6201592e44a27d8614ce.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/a6fe5c4f790351606e85ad405df2edcae014a3a2.7da3ada5f907350920e0.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/b1542cc239bf56c8a14913c0a930efe682b5cf86.46b47c9ae59023f31cae.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/pages/_app-f152c0351c52464dc87a.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/63b8da3f3e800c8ef9a146f2b0d8ee12282141f2.45e2dae7bcef8a9f0922.js asscript/>link relpreload href/_next/static/chunks/pages/index-f97c688aafce43da170f.js asscript/>/head>body>div id__next>div class_app_app__HocCe>header classnavbar_navbar__1QDXy _app_header__QJz17>nav classnavbar_content__2zmhE>a classnavbar_pageNameLink__1UPwO href/>p classnavbar_pageName__3glwT typography_heading1__1h_Bp>Grades.no/p>/a>ul classnavbar_linksList__1kdeX>li classnavbar_courses__2fxRr>a href/>Emner/a>/li>li classnavbar_about__4hZoJ>a href/about>Om siden/a>/li>li classnavbar_login__1HcPe>a href/login>Logg inn/a>/li>/ul>/nav>/header>main class_app_main__29Ox7>noscript>div classalert_alert__3JePU alert_infoColors__12-J9>Denne nettsiden bruker JavaScript for all interaktivitet, for å dra full nytte av nettsiden må du derfor aktivere JavaScript./div>/noscript>div classwelcome-message_container__2FfGM data-nosnippettrue>p classwelcome-message_title__12lHU typography_heading3__2klco>Velkommen til nye grades.no!/p>p classtypography_text__2z9Rk welcome-message_message__1Rkly> Har du ris, ros, eller andre tilbakemeldinger? Vi ønsker gjerne å høre hva du mener! /p>div classwelcome-message_controls__VIJ5D>button classbutton_base__2NS1b button_buttonVariant__3BLHi typebutton>Lukk/button>button classbutton_base__2NS1b button_buttonVariant__3BLHi typebutton>Gi tilbakemelding/button>/div>/div>section classfront-page-view_container__3LyoU>div classfront-page-view_headlineContainer__2tT_x>h1 classtypography_heading1__1h_Bp>Grades.no/h1>p classtypography_text__2z9Rk front-page-view_byline__t3Pwt>Karakterstatistikk for alle emner ved NTNU/p>/div>label classfront-page-view_searchLabel__38TON forsearch>Søk i emner/label>input typesearch classsearch-input_searchInput__FrCDw idsearch placeholderSøk i emner... aria-labelSøk i emner/>h2 classfront-page-view_featuredHeadline__1fvUa typography_heading2__1I2nX>Mest populære emner/h2>div classfront-page-view_featuredCourses__3K_JP>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TMA4100/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Matematikk 1/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeC__16L9T>C/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TMA4105/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Matematikk 2/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeD__2Ci4T>D/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TMA4115/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Matematikk 3/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeC__16L9T>C/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TDT4105/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Informasjonsteknologi, grunnkurs/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeD__2Ci4T>D/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TMA4245/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Statistikk/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeD__2Ci4T>D/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TDT4110/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Informasjonsteknologi, grunnkurs/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeC__16L9T>C/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>MFEL1010/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Innføring i medisin for ikke-medisinere/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeB__sdJ-t>B/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TIØ4258/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Teknologiledelse/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeB__sdJ-t>B/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TDT4120/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Algoritmer og datastrukturer/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeD__2Ci4T>D/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>EXPH0004/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Examen philosophicum for naturvitenskap og teknologi/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeC__16L9T>C/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TDT4100/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Objektorientert programmering/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeD__2Ci4T>D/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TMA4240/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Statistikk/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeD__2Ci4T>D/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TMA4110/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Matematikk 3/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeD__2Ci4T>D/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TEP4100/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Fluidmekanikk/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeD__2Ci4T>D/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TDT4102/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Prosedyre- og objektorientert programmering/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeC__16L9T>C/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TMA4130/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Matematikk 4N/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeC__16L9T>C/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TKT4116/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Mekanikk 1/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeC__16L9T>C/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>HLS0001/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Introduksjon til helsefremming/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeB__sdJ-t>B/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TTM4100/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Kommunikasjon - Tjenester og nett/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeC__16L9T>C/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TTK4105/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Reguleringsteknikk/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeC__16L9T>C/p>/a>a classfront-page-view_courseCard__3-Gtp course-card_card__34dTA link-card_card__xkP8D tabindex0>h3 classcourse-card_code__159FM typography_heading3__2klco>TDT4145/h3>p classtypography_text__2z9Rk course-card_text__1Yp-I>Datamodellering og databasesystemer/p>p classtypography_text__2z9Rk course-card_grade__2cGWf course-card_gradeC__16L9T>C/p>/a>/div>/section>/main>footer classfooter_footer__qYcpy _app_footer__GWvY7>p classtypography_text__2z9Rk>Til studentene ved NTNU, med kjærlighet, Online <3/p>p classtypography_text__2z9Rk>Versjon: !-- -->1.12.2/p>/footer>/div>/div>script id__NEXT_DATA__ typeapplication/json>{props:{pageProps:{courses:{id:486,norwegian_name:Matematikk 1,short_name:,code:TMA4100,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Calculus 1,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:false,taught_in_autumn:true,taught_from:2003,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Grenser, kontinuitet, derivasjon og integrasjon av funksjoner av én variabel. Skjæringssetningen, sekantsetningen (middelverditeoremet), maksima og minima, transcendente funksjoner, implisitt derivasjon, relaterte vekstrater, ubestemte former, Newtons metode. Riemann-summer, bestemt integral og analysens fundamentalteorem, integrasjonsteknikker og numerisk integrasjon. Areal, volum, buelengde, og areal av rotasjonsflater. Følger, rekker og potensrekker. Taylorrekker, Taylors formel. Førsteordens separable og lineære differensialligninger. Eulers metode. Eksempler på matematisk modellering og anvendelser innenfor naturvitenskap, teknologi og økonomi.,learning_form:Forelesninger, obligatoriske øvinger. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (80%) og øvinger (20%). Resultatene for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Øvinger teller bare i positiv retning. \r\nVed utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen\r\n\r\n,learning_goal:1. Kunnskap. Studenten forstår og kan gjenkjenne og anvende grunnleggende begreper, resultater og metoder fra envariabel matematisk analyse som omhandler grenser, kontinuitet, derivasjon, integrasjon, konvergens av følger og rekker, Taylor-polynom og Taylor-rekker. Studenten forstår og kan anvende grunnleggende numeriske metoder for løsning av ikke-lineære ligninger, differensialligninger og integrasjon. Studenten kjenner til hvilke muligheter og begrensninger som ligger i bruk av matematisk programvare.\r\n\r\n2. Ferdigheter. Studenten kan anvende sin kunnskap om énvariabel matematisk analyse til å formulere og løse enkle problemer i matematikk og naturvitenskap/teknologi, om nødvendig supplert med bruk av matematisk programvare.,course_level:Grunnleggende,average:2.171489856758526,watson_rank:1,attendee_count:29221,department:14,grades:{id:48272,course:486,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2020,semester_code:H2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:1573,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:305,attendee_count:1878},{id:46376,course:486,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:142,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:54,attendee_count:196},{id:44047,course:486,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2019,semester_code:H2019,average_grade:2.495473747736874,digital_exam:false,passed:0,a:142,b:283,c:453,d:396,e:142,f:241,attendee_count:1657},{id:43156,course:486,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:2.2108843537414966,digital_exam:false,passed:0,a:6,b:26,c:36,d:34,e:15,f:30,attendee_count:147},{id:39226,course:486,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:0.444444444444444,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:1,c:1,d:8,e:5,f:48,attendee_count:63},{id:39521,course:486,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2018,semester_code:H2018,average_grade:2.49496306245803,digital_exam:false,passed:0,a:137,b:287,c:399,d:274,e:137,f:255,attendee_count:1489},{id:26063,course:486,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:1.14814814814815,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:6,c:16,d:22,e:3,f:60,attendee_count:108},{id:26337,course:486,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2017,semester_code:H2017,average_grade:3.16210807204803,digital_exam:false,passed:0,a:303,b:400,c:372,d:220,e:69,f:135,attendee_count:1499},{id:22126,course:486,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2016,semester_code:S2016,average_grade:2.09868421052632,digital_exam:false,passed:0,a:8,b:21,c:38,d:30,e:21,f:34,attendee_count:152},{id:22489,course:486,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2016,semester_code:H2016,average_grade:2.71172325432415,digital_exam:false,passed:0,a:251,b:278,c:384,d:304,e:106,f:238,attendee_count:1561}},{id:428,norwegian_name:Matematikk 2,short_name:,code:TMA4105,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Calculus 2,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:false,taught_from:2004,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Romkurver. Funksjoner av flere variable. Taylors setning i to dimensjoner, maksima og minima i flere variable, Lagranges multiplikatormetode. Dobbelt- og trippelintegral, linje- og flateintegral. Vektoranalyse. Greens, Stokes og Gauss teoremer. ,learning_form:Forelesninger, øvinger. Obligatoriske momenter kan tilkomme. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (80%) og øvinger (20%). Resultatene for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Øvinger teller bare i positiv retning. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.,learning_goal:1. Kunnskap. Studenten kan gjenkjenne, forstå og anvende grunnleggende begreper og metoder fra flervariabel matematisk analyse. Herunder multippel integrasjon, linjeintegral, flateintegral og vektoranalysens integralteoremer.\r\n\r\n2. Ferdigheter. Studenten kan anvende sin kunnskap om flervariabel analyse til å formulere og løse problemer i matematikk og naturvitenskap/teknologi, om nødvendig supplert med bruk av matematisk programvare.\r\n,course_level:Grunnleggende,average:2.0452313708451024,watson_rank:1,attendee_count:25509,department:14,grades:{id:49635,course:428,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2021,semester_code:V2021,average_grade:0,digital_exam:false,passed:1144,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:129,attendee_count:1273},{id:48145,course:428,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:1295,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:118,attendee_count:1413},{id:46377,course:428,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:55,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:33,attendee_count:88},{id:41705,course:428,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:3.012244897959184,digital_exam:false,passed:0,a:203,b:353,c:289,d:171,e:54,f:155,attendee_count:1225},{id:43157,course:428,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:1.4555555555555555,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:5,c:17,d:24,e:12,f:32,attendee_count:90},{id:39227,course:428,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:1.34831460674157,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:6,c:28,d:51,e:30,f:63,attendee_count:178},{id:37146,course:428,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:2.30819672131148,digital_exam:false,passed:0,a:121,b:223,c:260,d:223,e:93,f:300,attendee_count:1220},{id:25876,course:428,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:2.5140562248996,digital_exam:false,passed:0,a:176,b:225,c:284,d:205,e:88,f:267,attendee_count:1245},{id:26064,course:428,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:1.93377483443709,digital_exam:false,passed:0,a:7,b:13,c:33,d:42,e:22,f:34,attendee_count:151},{id:21997,course:428,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2016,semester_code:V2016,average_grade:2.46521739130435,digital_exam:false,passed:0,a:174,b:250,c:304,d:261,e:98,f:293,attendee_count:1380}},{id:429,norwegian_name:Matematikk 3,short_name:,code:TMA4115,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Calculus 3,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:false,taught_from:2004,taught_in_english:true,last_year_taught:0,content:Komplekse tall og kompleks eksponentialfunksjon. Lineære differensialligninger av andre orden. Lineære ligningssystemer, Gauss-Jordan-eliminasjon, redusert trappeform, matrisealgebra, determinanter. Vektorrom, underrom, lineær avhengighet og uavhengighet. Indreprodukt, ortogonalitet, ortogonale projeksjoner, Gram-Schmidts ortogonaliseringsalgoritme og minste kvadraters metode. Egenverdier og egenvektorer, diagonalisering, symmetriske matriser og kvadratiske former. Førsteordens systemer av differensialligninger.,learning_form:Forelesninger og obligatoriske øvinger. Karakter basert på avsluttende skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Emnet kan bli forelest på engelsk. ,learning_goal:1. Kunnskap. Studenten kan gjenkjenne, forstå og anvende grunnleggende begreper og metoder fra lineæralgebra i Euklidske rom og system av differensialligninger. \r\n\r\n2. Ferdigheter. Studenten kan anvende sin kunnskap om lineæralgebra og system av differensialligninger til å formulere og løse problemer i matematikk og naturvitenskap/teknologi, om nødvendig supplert med bruk av matematisk programvare.\r\n,course_level:Grunnleggende,average:2.5393314015124755,watson_rank:1,attendee_count:16157,department:14,grades:{id:49218,course:429,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2021,semester_code:V2021,average_grade:0,digital_exam:false,passed:888,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:21,attendee_count:909},{id:48146,course:429,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:1120,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:0,attendee_count:1120},{id:43159,course:429,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:1.4137931034482758,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:9,c:3,d:6,e:15,f:23,attendee_count:58},{id:41706,course:429,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:3.0126582278481013,digital_exam:false,passed:0,a:141,b:329,c:235,d:132,e:104,f:86,attendee_count:1027},{id:37147,course:429,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:2.82433983926521,digital_exam:false,passed:0,a:149,b:194,c:201,d:127,e:82,f:118,attendee_count:871},{id:39229,course:429,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:2.73846153846154,digital_exam:false,passed:0,a:10,b:12,c:12,d:19,e:6,f:6,attendee_count:65},{id:25877,course:429,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:3.02625820568928,digital_exam:false,passed:0,a:227,b:196,c:196,d:94,e:71,f:130,attendee_count:914},{id:26066,course:429,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:1.87301587301587,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:7,c:14,d:10,e:18,f:12,attendee_count:63},{id:21998,course:429,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2016,semester_code:V2016,average_grade:2.74043433298862,digital_exam:false,passed:0,a:121,b:266,c:225,d:113,e:80,f:162,attendee_count:967},{id:22129,course:429,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2016,semester_code:S2016,average_grade:1.58571428571429,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:11,c:8,d:10,e:13,f:26,attendee_count:70}},{id:476,norwegian_name:Informasjonsteknologi, grunnkurs,short_name:,code:TDT4105,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Information Technology, Introduction,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:false,taught_in_autumn:true,taught_from:2001,taught_in_english:false,last_year_taught:2020,content:Emnet består at to deler: IKT-teori (1/3) og grunnleggende prosedyreorientert programmering i Matlab (2/3).\r\n\r\nIKT-teori:\r\n- Grunnleggende om datamaskiners oppbygging og virkemåte.\r\n- Digital representasjon av informasjon.\r\n- Algoritmer.\r\n- Nettverk og kommunikasjon.\r\n- Systemutvikling (software engineering).\r\n\r\nProsedyreorientert programmering:\r\n- Variabler og datatyper.\r\n- Input og output.\r\n- Kontrollstrukturer: Sekvens, valg, og repetisjon.\r\n- Strukturering og oppdeling av programmer; funksjoner som byggeklosser.\r\n- Datastrukturer: Vektorer (lister), tabeller, tekststrenger og poster (structures).\r\n- Filbehandling og persistent lagring av informasjon.\r\n- Rekursjon, sortering og søking.\r\n- Formulering av algoritmer i pseudokode og flytskjema.\r\n- Matlab som programmeringsomgivelse.\r\n,learning_form:Forelesninger, øvingsforelesninger, auditorieøvinger og obligatoriske øvinger. ,learning_goal:Kunnskaper: \r\n- Har grunnleggende kunnskap om følgende hovedelementer i informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT): Datamaskiner, digital representasjon av informasjon, algoritmer, programvare, kommunikasjon og nettverk.\r\n- Har grunnleggende kunnskap om grunnelementene i prosedyreorientert programmering. \r\n- Har grunnleggende kunnskap om prosessen fra problem til fungerende program. \r\n\r\nFerdigheter: \r\n- Kan anvende grunnelementene i praktisk, prosedyreorientert programmering. \r\n- Kan bruke relevante programmeringsverktøy.\r\n- Kan analysere et problem, finne algoritmer og datastrukturer som løser problemet, formulere en løsning som pseudokode eller flytskjema, og programmere og teste en løsning i Matlab. \r\n- Kan gjennomføre mindre programmeringsprosjekter. \r\n- Kan gjøre enkle analyser av virkemåten til IKT systemer. ,course_level:Grunnleggende,average:2.5851875808538156,watson_rank:1,attendee_count:15460,department:10,grades:{id:46205,course:476,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:2.3333333333333335,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:1,c:0,d:1,e:1,f:0,attendee_count:3},{id:43111,course:476,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:2,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:2,c:1,d:2,e:5,f:0,attendee_count:10},{id:44030,course:476,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2019,semester_code:H2019,average_grade:2.1481481481481484,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:5,c:3,d:8,e:3,f:6,attendee_count:27},{id:39182,course:476,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:1.56,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:3,c:8,d:11,e:15,f:12,attendee_count:50},{id:26294,course:476,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2017,semester_code:H2017,average_grade:2.54986522911051,digital_exam:false,passed:0,a:77,b:161,c:161,d:129,e:122,f:92,attendee_count:742},{id:26015,course:476,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:2.04166666666667,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:0,c:18,d:12,e:10,f:6,attendee_count:48},{id:22088,course:476,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2016,semester_code:S2016,average_grade:1.58666666666667,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:10,c:6,d:20,e:21,f:18,attendee_count:75},{id:22419,course:476,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2016,semester_code:H2016,average_grade:2.58420441347271,digital_exam:false,passed:0,a:85,b:169,c:208,d:200,e:100,f:99,attendee_count:861},{id:18658,course:476,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2015,semester_code:H2015,average_grade:2.59895833333333,digital_exam:false,passed:0,a:131,b:242,c:242,d:242,e:161,f:134,attendee_count:1152},{id:18365,course:476,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2015,semester_code:S2015,average_grade:1.46341463414634,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:4,c:9,d:26,e:20,f:22,attendee_count:82}},{id:440,norwegian_name:Statistikk,short_name:,code:TMA4245,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Statistics,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:false,taught_from:2004,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Deskriptiv statistikk. Sannsynlighet for hendelser og stokastiske variabler. Uavhengige og\r\navhengige stokastiske variabler. Betinget sannsynlighet. En- og flerdimensjonale sannsynlighetsfordelinger. De viktigste klasser av endimensjonale sannsynlighetsfordelinger. Ekstremvariabler. Parameterestimering, intervallestimering og hypotesetesting for et- og to-utvalgsdata. Enkel lineær regresjon.\r\n,learning_form:Forelesninger, anbefalte oppgaver og obligatoriske øvinger delvis ved bruk av datamaskin (Matlab). Skriftlig avsluttende eksamen gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.\r\n,learning_goal:1. Kunnskap. Studenten kjenner de grunnleggende begrepene og prinsippene for sannsynlighetsregning og statistisk inferens. Videre kjenner studenten til enkle statistiske modeller og prosesser ofte brukt innen teknologi og naturvitenskap, og vet hvordan slike situasjoner best kan analyseres. Studenten forstår også begreper innen statistikk og sannsynlighetsregning tilstrekkelig til å kunne kommunisere med fagstatistikere om mer kompliserte situasjoner.\r\n\r\n2. Ferdigheter. Studenten kan regne ut sannsynligheter for hendelser i enkle situasjoner. Studenten kan videre anvende sin kunnskap om sannsynlighetsregning og statistikk til å gjenkjenne og analysere data fra enkle statistiske situasjoner innen teknologi og naturvitenskap, om nødvendig med bruk av matematisk programvare og deskriptive metoder. Videre er studenten i stand til å kommunisere med fagstatistikere om mer kompliserte situasjoner.,course_level:Grunnleggende,average:2.28527175443537,watson_rank:1,attendee_count:15047,department:14,grades:{id:49762,course:440,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2021,semester_code:V2021,average_grade:2.1578947368421053,digital_exam:false,passed:0,a:67,b:86,c:146,d:170,e:142,f:130,attendee_count:741},{id:48157,course:440,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:825,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:19,attendee_count:844},{id:46389,course:440,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:18,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:1,attendee_count:19},{id:41718,course:440,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:2.647222222222222,digital_exam:false,passed:0,a:78,b:174,c:142,d:142,e:110,f:74,attendee_count:720},{id:43172,course:440,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:1.56,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:3,c:14,d:4,e:11,f:17,attendee_count:50},{id:39242,course:440,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:0.904109589041096,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:2,c:2,d:14,e:19,f:35,attendee_count:73},{id:37158,course:440,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:2.2966573816156,digital_exam:false,passed:0,a:90,b:112,c:129,d:129,e:106,f:152,attendee_count:718},{id:25889,course:440,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:2.30081300813008,digital_exam:false,passed:0,a:66,b:132,c:150,d:138,e:114,f:138,attendee_count:738},{id:26079,course:440,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:1.84848484848485,digital_exam:false,passed:0,a:5,b:8,c:9,d:13,e:12,f:19,attendee_count:66},{id:22010,course:440,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2016,semester_code:V2016,average_grade:2.78980891719745,digital_exam:false,passed:0,a:108,b:196,c:183,d:128,e:61,f:109,attendee_count:785}},{id:477,norwegian_name:Informasjonsteknologi, grunnkurs,short_name:,code:TDT4110,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Information Technology, Introduction,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:false,taught_in_autumn:true,taught_from:2003,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Emnet består at to deler: IKT-teori (1/3) og grunnleggende prosedyreorientert programmering i Python (2/3).\r\n\r\nIKT-teori:\r\n- Grunnleggende om datamaskiners oppbygging og virkemåte.\r\n- Digital representasjon av informasjon.\r\n- Algoritmer.\r\n- Nettverk og kommunikasjon.\r\n- Systemutvikling (software engineering).\r\n\r\nProsedyreorientert programmering:\r\n- Variabler og datatyper.\r\n- Input og output.\r\n- Kontrollstrukturer: Sekvens, valg, og repetisjon.\r\n- Strukturering og oppdeling av programmer; funksjoner og moduler.\r\n- Datastrukturer: Lister, tabeller, tekststrenger, mengder, tupler og poster (dictionary). \r\n- Filbehandling, persistent lagring av informasjon, og unntak (exception).\r\n- Rekursjon, sortering og søking.\r\n- Formulering av algoritmer i pseudokode og flytskjema.\r\n- Python som programmeringsomgivelse.\r\n,learning_form:Forelesninger, øvingsforelesninger, auditorieøvinger, obligatoriske øvinger og et mindre obligatorisk prosjekt. ,learning_goal:Kunnskaper: \r\n- Har grunnleggende kunnskap om følgende hovedelementer i informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT): Datamaskiner, digital representasjon av informasjon, algoritmer, programvare, kommunikasjon og nettverk.\r\n- Har grunnleggende kunnskap om grunnelementene i prosedyreorientert programmering. \r\n- Har grunnleggende kunnskap om prosessen fra problem til fungerende program. \r\n\r\nFerdigheter: \r\n- Kan anvende grunnelementene i praktisk, prosedyreorientert programmering. \r\n- Kan bruke relevante programmeringsverktøy.\r\n- Kan analysere et problem, finne algoritmer og datastrukturer som løser problemet, formulere en løsning som pseudokode eller flytskjema, og programmere og teste en løsning i Python. \r\n- Kan gjennomføre mindre programmeringsprosjekter. \r\n- Kan gjøre enkle analyser av virkemåten til IKT-systemer. \r\n,course_level:Grunnleggende,average:2.8716403323016784,watson_rank:1,attendee_count:14548,department:10,grades:{id:49851,course:477,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2020,semester_code:H2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:2270,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:249,attendee_count:2519},{id:44031,course:477,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2019,semester_code:H2019,average_grade:3.09518477043673,digital_exam:false,passed:0,a:252,b:538,c:487,d:252,e:151,f:106,attendee_count:1786},{id:43112,course:477,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:1.5593220338983051,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:4,c:6,d:15,e:18,f:14,attendee_count:59},{id:39183,course:477,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:1.13513513513514,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:1,c:3,d:6,e:12,f:14,attendee_count:37},{id:39470,course:477,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2018,semester_code:H2018,average_grade:2.91036998436686,digital_exam:false,passed:0,a:267,b:480,c:498,d:320,e:196,f:158,attendee_count:1919},{id:26016,course:477,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:2,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:7,c:7,d:6,e:8,f:8,attendee_count:37},{id:26295,course:477,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2017,semester_code:H2017,average_grade:2.94971613949716,digital_exam:false,passed:0,a:201,b:336,c:269,d:168,e:145,f:114,attendee_count:1233},{id:22089,course:477,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2016,semester_code:S2016,average_grade:1.58333333333333,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:5,c:6,d:6,e:7,f:12,attendee_count:36},{id:22420,course:477,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2016,semester_code:H2016,average_grade:3.0184842883549,digital_exam:false,passed:0,a:222,b:261,c:232,d:155,e:106,f:106,attendee_count:1082},{id:18659,course:477,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2015,semester_code:H2015,average_grade:2.9764982373678,digital_exam:false,passed:0,a:125,b:249,c:195,d:117,e:93,f:72,attendee_count:851}},{id:883,norwegian_name:Innføring i medisin for ikke-medisinere,short_name:,code:MFEL1010,faculty_code:65,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Medicine for Non-Medical Students, Introduction,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:true,taught_from:2003,taught_in_english:true,last_year_taught:0,content:Faget gir en generell innføring i medisin for studenter som ikke er opptatt ved medisinstudiet. Emnet tar for seg kroppens anatomi og fysiologi; fra celle til organ. Sammenhengen med en del vanlige sykdommer som hjerteinfarkt, kreft, hjerneslag og kronisk obstruktiv lungelidelse, blir gjenstand for fordypning. Videre vil emnet ta for seg hvordan helsevesenet fungerer, samt hvordan pasienter blir utredet og behandlet når de oppsøker lege, epidemiologi og forebyggende medisin. Kurset går mindre i dybden enn tilsvarende kurs på masternivå (MFEL3010). Etiske problemstillinger vil også bli drøftet. Faget er tilrettelagt for engelskspråklige studenter.,learning_form:Dette er et nettbasert emne hvor alle forelesninger er filmet og vil bli gjort tilgjengelig på nett. I tillegg blir presentasjonene lagt ut i pdf-format. \r\n\r\nObligatoriske PBL-oppgaver løses og leveres på nett, en del av disse i midtsemester. Oppgavene må være løst og godkjent innen fristen for at man skal få gå opp til eksamen. Det forutsettes undervisningsoppmelding via StudentWeb for å få tilgang til de nettbaserte læringsressursene. Antall oppgaver kunngjøres på kursets hjemmeside før semesterstart. Tidsfrist for innlevering av hver oppgave kunngjøres på nett.,learning_goal:Etter fullført og bestått emne skal studentene:\r\nha fått en generell innføring i det medisinske begrepsapparat, en grunnleggende innføring i anatmi og fysiologi, og eksempler på hvordan dette kan henge sammen med sykdom. I den forbindelse vil det bli gitt eksempler på sykdommer innen hvert organsystem. Studentene vil forventes å kunne trekke slutninger om sammenhenger mellom struktur, funksjon og sykdom innen disse emnene. Det vil også bli gitt en innføring innen enkelte temaer innenfor billeddiagnostikk, samfunnsmedisin og etiske problemstillinger i medisin. \r\n,course_level:Grunnleggende,average:0.9574307304785894,watson_rank:1,attendee_count:13846,department:24,grades:{id:48976,course:883,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2021,semester_code:V2021,average_grade:4.035143769968051,digital_exam:false,passed:0,a:71,b:182,c:60,d:0,e:0,f:0,attendee_count:313},{id:47678,course:883,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:516,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:12,attendee_count:528},{id:48450,course:883,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2020,semester_code:H2020,average_grade:4.1020408163265305,digital_exam:false,passed:0,a:95,b:191,c:54,d:3,e:0,f:0,attendee_count:343},{id:44346,course:883,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2019,semester_code:H2019,average_grade:3.3560830860534123,digital_exam:false,passed:0,a:13,b:150,c:130,d:33,e:10,f:1,attendee_count:337},{id:42232,course:883,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:0,digital_exam:false,passed:337,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:24,attendee_count:361},{id:40234,course:883,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2018,semester_code:H2018,average_grade:0,digital_exam:false,passed:217,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:39,attendee_count:256},{id:37709,course:883,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:0,digital_exam:false,passed:256,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:10,attendee_count:266},{id:27359,course:883,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:0,digital_exam:false,passed:266,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:18,attendee_count:284},{id:27659,course:883,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2017,semester_code:H2017,average_grade:0,digital_exam:false,passed:202,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:26,attendee_count:228},{id:23607,course:883,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2016,semester_code:V2016,average_grade:0,digital_exam:false,passed:177,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:28,attendee_count:205}},{id:1367,norwegian_name:Teknologiledelse,short_name:,code:TIØ4258,faculty_code:60,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Technology Management,credit:7.5,study_level:300,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:true,taught_from:2009,taught_in_english:false,last_year_taught:2020,content:Emnet gir studentene en mulighet til å gjenkjenne viktige problemstillinger innenfor etablering, utvikling og drift av virksomheter og organisasjoner. Herunder inngår spesifikt a) organisasjonsforståelse inkludert endrings- og utviklingsprosesser, b) økonomiforståelse inkludert grunnleggende forståelse av regnskap, investeringer og økonomisk styring samt c) forståelse av problemstillinger rundt innovasjon og entreprenørskap, inkludert mulighetstesting, forretningsutvikling og teknologibasert nyskaping.,learning_form:Ukentlig forelesning på 3t der hver forelesning tar for seg ett deltema innenfor teknologiledelse. Det er tre entreprenørskapstemaer, fire økonomitemaer og tre organisasjonstemaer. Økonomitemaene følges opp i øvinger med en integrert bedriftssimulator. ,learning_goal:Emnets posisjon:\r\nEmnet er et obligatorisk emne for alle siv.ing.studenter i tredje årskurs, men kan også tas av andre studenter som ønsker en innføring i entreprenørskap, organisajon og økonomi relatert til å fremme innovasjon i teknologiske berifter. \r\n\r\nKunnskap emnet skal gi:\r\n- En grunnleggende oversikt over tema som er relevante for en sivilingeniør sin yrkespraksis innenfor områdene entreprenørskap, organisasjon og økonomi.\r\n- Grunnleggende kunnskaper om begrepet innovasjon og modeller for hvordan vi kan tenke på innovasjon\r\n- Grunnleggende kunnskaper om sentrale modeller innenfor entreprenørskap angående mulighetsanalyse, teknologibasert forretningsutvikling og finansiering av oppstartsbedrifter\r\n- Grunnleggende kunnskaper om sentrale modeller innenfor organisasjonsfeltet med fokus på modeller som fremmer forståelsen av hvordan organisasjonsstrukturer og HR-teorier kan benyttes for å fremme innovativ aktivitet i en bedrift\r\n- Grunnleggende kunnskaper om sentrale modeller innenfor økonomifeltet med vekt på basismodeller for investeringsanalyse, mikroøkonomi og økonomistyring.\r\n\r\nFerdigheter:\r\n- Gjennom tellende øvinger skal studentene lære seg å analysere situasjonen i en bedrift med hensyn på viktige problemstillinger innenfor entreprenørskap og organisasjon\r\n- Gjennom de samme øvingene skal studentene lære seg å vurdere mulige handlingsalternativer for å forbedre den analyserte situasjonen\r\n- Gjennom regneøvinger skal studentene trene seg i å beregne økonomiske nøkkeltall og å kunne bruke sentrale beregningsmodeller i en praktisk situasjon.\r\n\r\nAndre ferdigheter\r\n- Studentene skal lære seg til å benytte læreboken som kilde til videre lesing når det er nødvendig.,course_level:Videregående,average:3.30093232044199,watson_rank:1,attendee_count:11584,department:36,grades:{id:46527,course:1367,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:1.7777777777777777,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:2,c:0,d:0,e:3,f:3,attendee_count:9},{id:43002,course:1367,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:3.923076923076923,digital_exam:false,passed:0,a:3,b:7,c:2,d:1,e:0,f:0,attendee_count:13},{id:41042,course:1367,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:3.602310231023102,digital_exam:false,passed:0,a:60,b:314,c:175,d:48,e:6,f:3,attendee_count:606},{id:38700,course:1367,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2018,semester_code:H2018,average_grade:3.54351687388988,digital_exam:false,passed:0,a:45,b:291,c:174,d:39,e:6,f:8,attendee_count:563},{id:38540,course:1367,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:3.53846153846154,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:13,c:11,d:1,e:0,f:0,attendee_count:26},{id:36432,course:1367,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:3.54901960784314,digital_exam:false,passed:0,a:33,b:318,c:165,d:27,e:5,f:13,attendee_count:561},{id:24628,course:1367,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:3.69927536231884,digital_exam:false,passed:0,a:54,b:335,c:135,d:11,e:5,f:12,attendee_count:552},{id:24725,course:1367,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:3,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:6,c:15,d:6,e:0,f:0,attendee_count:27},{id:24855,course:1367,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2017,semester_code:H2017,average_grade:3.35374149659864,digital_exam:false,passed:0,a:34,b:246,c:240,d:46,e:6,f:16,attendee_count:588},{id:20788,course:1367,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2016,semester_code:S2016,average_grade:3.20689655172414,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:13,c:12,d:2,e:1,f:1,attendee_count:29}},{id:478,norwegian_name:Algoritmer og datastrukturer,short_name:,code:TDT4120,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Algorithms and Data Structures,credit:7.5,study_level:200,taught_in_spring:false,taught_in_autumn:true,taught_from:2003,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Metoder for å analysere effektiviteten av algoritmer, splitt- og hersk-teknikker, rekursive løsningsmetoder. Metoder for ordning, søking i og sortering av datamengder. Datastrukturer for effektiv gjenfinning av data, dynamisk programmering og grådighetsalgoritmer. Datastrukturer for etablering av grafer og nettverk, samt metoder for gjennomløping og leting. Algoritmer for å finne beste vei(er) og koplinger (matchinger), spenntrær og maksimal flyt. Teori for problemkompleksitet. Algoritmene uttrykkes mest mulig språkuavhengig.,learning_form:Forelesninger og individuelle øvinger. ,learning_goal:Kunnskaper kandidaten skal ha kunnskap om:\r\n- Et bredt spekter av etablerte algoritmer og datastrukturer med nytteverdi på tvers av mange fagområder.\r\n- Klassiske algoritmiske problemer med kjente effektive løsninger.\r\n- Komplekse problemer uten kjente effektive løsninger.\r\n\r\nFerdigheter kandidaten skal kunne:\r\n- Analysere algoritmers effektivitet for å oppnå best mulig løsning på et gitt problem.\r\n- Formulere et problem så det rasjonelt kan løses av en algoritme.\r\n- Bruke kjente designmetoder for å konstruere nye effektive algoritmer.\r\n\r\nGenerell kompetanse kandidaten skal være i stand til:\r\n- Å bruke kjente algoritmer og tilgjengelige programmoduler på nye problemstillinger.\r\n- Utvikle og realisere nye datatekniske løsninger på komplekse problemstillinger med rot i en praktisk virkelighet.,course_level:Grunnleggende,average:1.9905447996398018,watson_rank:1,attendee_count:11195,department:10,grades:{id:46207,course:478,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:90,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:27,attendee_count:117},{id:43622,course:478,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2019,semester_code:H2019,average_grade:2.4518599562363237,digital_exam:false,passed:0,a:70,b:186,c:217,d:186,e:124,f:131,attendee_count:914},{id:43114,course:478,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:1.8850574712643677,digital_exam:false,passed:0,a:4,b:7,c:18,d:21,e:20,f:17,attendee_count:87},{id:39184,course:478,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:1.78846153846154,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:4,c:11,d:12,e:10,f:13,attendee_count:52},{id:39472,course:478,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2018,semester_code:H2018,average_grade:2.28587196467991,digital_exam:false,passed:0,a:64,b:163,c:220,d:184,e:71,f:204,attendee_count:906},{id:26018,course:478,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:1.62650602409639,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:9,c:14,d:10,e:27,f:21,attendee_count:83},{id:26297,course:478,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2017,semester_code:H2017,average_grade:2.4,digital_exam:false,passed:0,a:67,b:153,c:200,d:167,e:87,f:146,attendee_count:820},{id:22091,course:478,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2016,semester_code:S2016,average_grade:1.35,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:4,c:8,d:11,e:14,f:22,attendee_count:60},{id:22423,course:478,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2016,semester_code:H2016,average_grade:2.37483617300131,digital_exam:false,passed:0,a:95,b:113,c:184,d:131,e:71,f:169,attendee_count:763},{id:18662,course:478,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2015,semester_code:H2015,average_grade:2.64462809917355,digital_exam:false,passed:0,a:73,b:171,c:184,d:135,e:49,f:114,attendee_count:726}},{id:2272,norwegian_name:Examen philosophicum for naturvitenskap og teknologi,short_name:,code:EXPH0004,faculty_code:62,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Examen philosophicum for Science and Technology,credit:7.5,study_level:70,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:true,taught_from:2013,taught_in_english:false,last_year_taught:2020,content:Ved NTNU er det fire ex.phil.-varianter. Variantene har en felles kjernedel som utgjør ca. 2/3 av emnet og en spesifikk variantdel på ca. 1/3. Hver variant utgjør likevel en integrert enhet.\r\n\r\nEmnet gir et utvidet perspektiv på universitetsstudier ved NTNU gjennom en innføring i filosofi- og vitenskapshistorie, vitenskapsteori, etikk og politisk filosofi av relevans for studenter innenfor realfag og teknologi. I emnets fellesdel trekkes linjer fra antikkens verdensbilde til diskusjoner i vår egen samtid. Ulike syn på natur, menneske, viten, vitenskap, håndverk/kunst, etikk, politikk, samfunn, rasjonalitet og argumentasjon tas opp fra både en historisk og systematisk synsvinkel. I variantdelen legges det vekt på etikk både som systematisk teori og i et anvendt perspektiv med særlig fokus på forholdet mellom naturvitenskap/teknologi og etikk.,learning_form:Undervisningen består av forelesninger og seminarer. To øvingsoppgaver må være besvart og godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Forelesningene tar for seg de store linjene i pensum og gir en grunnleggende historisk og systematisk innføring i begreper og tenkere/posisjoner. Seminarene er undervisning i mindre grupper, der studentene arbeider med øvingsoppgaver under veiledning. Øvingsoppgavene skal helst skrives i grupper på 3-5 personer, men kan også skrives parvis eller enkeltvis. Gjennom diskusjoner og oppgaveskriving skal studentene øves i vitenskapelig og filosofisk argumentasjon i så vel muntlig som skriftlig form.,learning_goal:Kunnskap\r\n\r\n*Studenten skal ha innsikt i grunnleggende begrep, viktige tenkere og posisjoner i filosofi- og vitenskapshistorien og i moderne vitenskapsteori samt ha innsikt i noen grunnleggende begrep i logikk og argumentasjonslære.\r\n\r\n*Studenten skal ha innsikt i både systematisk (teoretisk) og praktisk rettet (anvendt) etikk.\r\n\r\n\r\nFerdigheter\r\n\r\n*Studenten skal kunne gjengi og drøfte argumentasjonen i sentrale problemstillinger i filosofi- og vitenskapshistorien og i moderne vitenskapsteori.\r\n\r\n*Studenten skal kunne relatere de ulike tidsepokene/temaene til hverandre og forstå sammenhengen i tenkningens historie.\r\n\r\n*Studenten skal kunne anvende etiske prinsipp og begrep på moralske problemstillinger innen sitt fagområde og i samfunnet for øvrig. \r\n\r\nGenerell kompetanse \r\n\r\n*Studenten skal kunne forholde seg kritisk og reflekterende til sitt eget fagområde samt til vitenskapene generelt.\r\n\r\n*Studentene skal ha faglig bakgrunn til å ta etiske hensyn i både yrkesliv og i livet for øvrig. \r\n,course_level:Grunnleggende,average:2.61942328618063,watson_rank:1,attendee_count:11028,department:41,grades:{id:46922,course:2272,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:3.264705882352941,digital_exam:false,passed:0,a:5,b:20,c:33,d:8,e:2,f:0,attendee_count:68},{id:43868,course:2272,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2019,semester_code:H2019,average_grade:0.98,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:1,c:6,d:9,e:9,f:25,attendee_count:50},{id:41197,course:2272,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:2.5947521865889214,digital_exam:false,passed:0,a:44,b:125,c:238,d:132,e:82,f:65,attendee_count:686},{id:43036,course:2272,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:2.5,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:10,c:14,d:9,e:5,f:4,attendee_count:42},{id:38907,course:2272,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2018,semester_code:H2018,average_grade:2.87941787941788,digital_exam:false,passed:0,a:82,b:219,c:337,d:200,e:73,f:51,attendee_count:962},{id:36590,course:2272,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:2.77120822622108,digital_exam:false,passed:0,a:65,b:173,c:245,d:173,e:58,f:64,attendee_count:778},{id:38849,course:2272,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:2.11111111111111,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:5,c:11,d:2,e:9,f:7,attendee_count:36},{id:25385,course:2272,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2017,semester_code:H2017,average_grade:2.90926275992439,digital_exam:false,passed:0,a:118,b:236,c:354,d:197,e:88,f:65,attendee_count:1058},{id:25099,course:2272,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:2.84702093397746,digital_exam:false,passed:0,a:61,b:144,c:222,d:94,e:33,f:67,attendee_count:621},{id:25333,course:2272,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:2.98214285714286,digital_exam:false,passed:0,a:5,b:12,c:25,d:9,e:1,f:4,attendee_count:56}},{id:397,norwegian_name:Objektorientert programmering,short_name:,code:TDT4100,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Object-Oriented Programming,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:false,taught_from:2004,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Grunnleggende algoritmer og datastrukturer, konstruksjoner og kontrollflyt i objektorienterte språk. Modularisering og gjenbruk. Standard programvarebibliotek. Enhetstesting, feilfinning og verktøy for dette. Objektorientert design. Bruk av klasse-, sekvens- og samhandlingsdiagrammer i UML. Bruk av design patterns. Java brukes som implementasjonsspråk.,learning_form:Forelesninger, øvingsforelesninger, individuelle øvinger og prosjektarbeid i grupper. Prosjektoppgaven går ut på å lage et dataspill med oppgitte regler og krav. ,learning_goal:Kunnskap:\r\nStudentene skal ha kunnskap om de viktigste begrepene og mekanismene i objektorienterte språk og om hvordan objektorienterte programmer struktureres og testes.\r\nFerdigheter:\r\nStudentene skal få ferdigheter i objektorientert programmering og bruk av relevante programmeringsmetoder (koding, testing og feilfinning) og moderne utviklingsverktøy.\r\nKompetanse:\r\nStudentene skal kunne bruke objektorientert programmering for å løse praktiske problemer og utnytte mulighetene i moderne utviklingsverktøy.,course_level:Grunnleggende,average:2.311929251177545,watson_rank:1,attendee_count:10403,department:10,grades:{id:48271,course:397,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2021,semester_code:V2021,average_grade:3.034063260340633,digital_exam:false,passed:0,a:201,b:219,c:157,d:63,e:16,f:166,attendee_count:822},{id:46204,course:397,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:2.7899159663865545,digital_exam:false,passed:0,a:24,b:20,c:31,d:14,e:11,f:19,attendee_count:119},{id:46833,course:397,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:2.307801418439716,digital_exam:false,passed:0,a:83,b:92,c:179,d:99,e:109,f:143,attendee_count:705},{id:43109,course:397,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:1.7868852459016393,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:6,c:14,d:13,e:12,f:15,attendee_count:61},{id:41630,course:397,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:2.5014792899408285,digital_exam:false,passed:0,a:62,b:108,c:209,d:130,e:62,f:105,attendee_count:676},{id:37066,course:397,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:2.10828025477707,digital_exam:false,passed:0,a:39,b:77,c:174,d:106,e:87,f:145,attendee_count:628},{id:39180,course:397,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:1.35416666666667,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:7,c:6,d:1,e:7,f:25,attendee_count:48},{id:25796,course:397,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:2.6592,digital_exam:false,passed:0,a:84,b:110,c:198,d:78,e:52,f:103,attendee_count:625},{id:26013,course:397,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:0.866666666666667,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:1,c:5,d:4,e:12,f:23,attendee_count:45},{id:21913,course:397,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2016,semester_code:V2016,average_grade:2.3963963963964,digital_exam:false,passed:0,a:57,b:88,c:159,d:75,e:66,f:110,attendee_count:555}},{id:494,norwegian_name:Statistikk,short_name:,code:TMA4240,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Statistics,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:false,taught_in_autumn:true,taught_from:2003,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Deskriptiv statistikk. Sannsynlighet for hendelser og stokastiske variabler. Uavhengige og\r\navhengige stokastiske variabler. Betinget sannsynlighet. En- og flerdimensjonale sannsynlighetsfordelinger. De viktigste klasser av endimensjonale sannsynlighetsfordelinger. Ekstremvariabler. Parameterestimering, intervallestimering og hypotesetesting for et- og to-utvalgsdata. Enkel lineær regresjon\r\n,learning_form:Forelesninger, anbefalte oppgaver og obligatoriske øvinger delvis ved bruk av datamaskin (Matlab). Skriftlig avsluttende eksamen gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.\r\n,learning_goal:1. Kunnskap. Studenten kjenner de grunnleggende begrepene og prinsippene for sannsynlighetsregning og statistisk inferens. Videre kjenner studenten til enkle statistiske modeller og prosesser ofte brukt innen teknologi og naturvitenskap, og vet hvordan slike situasjoner best kan analyseres. Studenten forstår også begreper innen statistikk og sannsynlighetsregning tilstrekkelig til å kunne kommunisere med fagstatistikere om mer kompliserte situasjoner.\r\n\r\n2. Ferdigheter. Studenten kan regne ut sannsynligheter for hendelser i enkle situasjoner. Studenten kan videre anvende sin kunnskap om sannsynlighetsregning og statistikk til å gjenkjenne og analysere data fra enkle statistiske situasjoner innen teknologi og naturvitenskap, om nødvendig med bruk av matematisk programvare og deskriptive metoder. Videre er studenten i stand til å kommunisere med fagstatistikere om mer kompliserte situasjoner.,course_level:Grunnleggende,average:2.2175610732879463,watson_rank:1,attendee_count:10051,department:14,grades:{id:46388,course:494,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:63,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:0,attendee_count:63},{id:43639,course:494,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2019,semester_code:H2019,average_grade:2.343001261034048,digital_exam:false,passed:0,a:67,b:107,c:200,d:194,e:107,f:118,attendee_count:793},{id:43171,course:494,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:1.2448979591836735,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:2,c:5,d:10,e:13,f:18,attendee_count:49},{id:39241,course:494,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:1.19672131147541,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:3,c:8,d:11,e:15,f:24,attendee_count:61},{id:39534,course:494,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2018,semester_code:H2018,average_grade:2.04822335025381,digital_exam:false,passed:0,a:44,b:114,c:152,d:165,e:152,f:161,attendee_count:788},{id:26078,course:494,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:1.64705882352941,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:1,c:1,d:4,e:3,f:6,attendee_count:17},{id:26350,course:494,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2017,semester_code:H2017,average_grade:2.1640826873385,digital_exam:false,passed:0,a:56,b:111,c:173,d:148,e:136,f:150,attendee_count:774},{id:22143,course:494,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2016,semester_code:S2016,average_grade:1.39655172413793,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:1,c:7,d:18,e:15,f:16,attendee_count:58},{id:22502,course:494,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2016,semester_code:H2016,average_grade:2.63994910941476,digital_exam:false,passed:0,a:78,b:170,c:177,d:191,e:92,f:78,attendee_count:786},{id:18738,course:494,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2015,semester_code:H2015,average_grade:2.20103092783505,digital_exam:false,passed:0,a:44,b:144,c:170,d:132,e:138,f:148,attendee_count:776}},{id:487,norwegian_name:Matematikk 3,short_name:,code:TMA4110,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Calculus 3,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:false,taught_in_autumn:true,taught_from:2003,taught_in_english:true,last_year_taught:0,content:Komplekse tall og kompleks eksponentialfunksjon. Lineære differensialligninger av andre orden. Lineære ligningssystemer, Gauss-Jordan-eliminasjon, redusert trappeform, matrisealgebra, determinanter. Vektorrom, underrom, lineær avhengighet og uavhengighet. Indreprodukt, ortogonalitet, ortogonale projeksjoner, Gram-Schmidts ortogonaliseringsalgoritme og minste kvadraters metode. Egenverdier og egenvektorer, diagonalisering, symmetriske matriser og kvadratiske former. Førsteordens systemer av differensialligninger.,learning_form:Forelesninger og obligatoriske øvinger. Sluttkarakter i emnet er basert på skriftlig avsluttende eksamen. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Emnet kan bli forelest på engelsk.,learning_goal:1. Kunnskap. Studenten kan gjenkjenne, forstå og anvende grunnleggende begreper og metoder fra lineæralgebra i Euklidske rom og system av differensialligninger. \r\n\r\n2. Ferdigheter. Studenten kan anvende sin kunnskap om lineæralgebra og system av differensialligninger til å formulere og løse problemer i matematikk og naturvitenskap/teknologi, om nødvendig supplert med bruk av matematisk programvare.\r\n,course_level:Grunnleggende,average:2.533340028118097,watson_rank:1,attendee_count:9998,department:14,grades:{id:46378,course:487,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:40,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:1,attendee_count:41},{id:44048,course:487,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2019,semester_code:H2019,average_grade:2.2470588235294118,digital_exam:false,passed:0,a:49,b:58,c:120,d:97,e:115,f:71,attendee_count:510},{id:43158,course:487,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:0.9642857142857143,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:2,c:2,d:3,e:7,f:14,attendee_count:28},{id:39228,course:487,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:2.5,digital_exam:false,passed:0,a:3,b:4,c:2,d:3,e:2,f:4,attendee_count:18},{id:39522,course:487,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2018,semester_code:H2018,average_grade:2.3739837398374,digital_exam:false,passed:0,a:43,b:92,c:173,d:125,e:108,f:74,attendee_count:615},{id:26065,course:487,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:1.79310344827586,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:6,c:10,d:12,e:16,f:12,attendee_count:58},{id:26338,course:487,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2017,semester_code:H2017,average_grade:2.71986417657046,digital_exam:false,passed:0,a:107,b:112,c:122,d:91,e:71,f:86,attendee_count:589},{id:22128,course:487,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2016,semester_code:S2016,average_grade:1.73333333333333,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:5,c:3,d:4,e:5,f:11,attendee_count:30},{id:22490,course:487,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2016,semester_code:H2016,average_grade:2.09228441754917,digital_exam:false,passed:0,a:31,b:103,c:159,d:123,e:93,f:152,attendee_count:661},{id:18726,course:487,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2015,semester_code:H2015,average_grade:2.7432239657632,digital_exam:false,passed:0,a:63,b:171,c:196,d:133,e:70,f:68,attendee_count:701}},{id:620,norwegian_name:Fluidmekanikk,short_name:,code:TEP4100,faculty_code:64,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Fluid Mechanics,credit:7.5,study_level:200,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:false,taught_from:2004,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Fluiders egenskaper, viskositet. Hastighetsfelt, materiellderivert, strømlinjer og banelinjer. Trykkfordeling i stasjonære og akselererte systemer. Roterende kar. Manometri. Oppdrift. Reynolds transportteorem. Kontinuitetslikningen, kraftloven og momentloven for kontrollvolum. Energilikningen og Bernoullis likning. Eulers bevegelseslikning for ikke-viskøs strømning og Navier-Stokes likning for viskøs strømning. Grensebetingelser for fluidmekanikkens grunnlikninger. Strømfunksjonen, virvling og rotasjon, viskøse spenninger og tøyningshastigheter. Reynolds tall. Kvalitativt om turbulens. Laminær og turbulent rørstrømning. Grensesjiktbegrepet. To-dimensjonal potensialteori, hastighetspotensial, noen elementærstrømninger, sirkulasjon. Grunnleggende numerisk beregning og visualisering.,learning_form:Forelesninger, eksempelregning, regneøvinger, laboratorieøvinger og selvstudium. ,learning_goal:Etter fullført kurs skal studenten ha forståelse av teorien for strømning av ideelle og reelle væsker og gasser (fluider). Studenten skal selv være i stand til å formulere og løse praktiske strømingsproblemer innen alle kunnskapskategoriene i det følgende.\r\n\r\nKunnskaper:\r\nEtter fullført emne skal studenten ha kunnskap om:\r\n- Fluiders egenskaper, viskositet. \r\n- Hastighetsfelt, materiellderivert, strømlinjer og banelinjer.\r\n- Trykkfordeling i stasjonære og akselererte systemer. Roterende kar. Manometri. Oppdrift. \r\n- Reynolds transportteorem. \r\n- Kontinuitetslikningen, kraftloven og momentloven for kontrollvolum. \r\n- Energilikningen og Bernoullis likning. \r\n- Eulers bevegelseslikning for ikke-viskøs strømning.\r\n- Navier-Stokes likning for viskøs strømning. \r\n- Grensebetingelser for fluidmekanikkens grunnlikninger. \r\n- Strømfunksjonen, virvling og rotasjon, viskøse spenninger og tøyningshastigheter. \r\n- Reynolds tall. Kvalitativt om turbulens. \r\n- Laminær og turbulent rørstrømning.\r\n- Grensesjiktbegrepet. \r\n- Todimensjonal potensialteori, hastighetspotensial, noen elementærstrømninger, sirkulasjon.\r\n\r\nFerdigheter:\r\nEtter fullført emne skal studenten ha ferdigheter om:\r\n- Vurdering av modeller for strømningsanalyse.\r\n- Bruk av kontrollvolumanalyse.\r\n- Beregning av krefter og moment fra fluid på faste legemer.\r\n- Avledning og bruk av formler og tabeller for strømninger.\r\n- Løsning av fluidmekanikkens grunnlikninger for enkle strømningsproblem.\r\n- Gjøre grunnleggende beregninger og visualiseringer med egnet programvare som introduseres i kurset.\r\n\r\nGenerell kompetanse:\r\nEtter fullført emne skal studenten ha kompetanse om\r\n- Teorien for strømning av ideelle og reelle væsker og gasser (fluider).\r\n- Formulering og løsning av praktiske strømningsproblemer.,course_level:Grunnleggende,average:1.8646681872488315,watson_rank:1,attendee_count:9858,department:21,grades:{id:49113,course:620,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2021,semester_code:V2021,average_grade:0,digital_exam:false,passed:286,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:88,attendee_count:374},{id:46889,course:620,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:313,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:83,attendee_count:396},{id:46229,course:620,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:52,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:19,attendee_count:71},{id:41886,course:620,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:2.144475920679887,digital_exam:false,passed:0,a:25,b:58,c:69,d:69,e:55,f:77,attendee_count:353},{id:43278,course:620,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:0.8421052631578947,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:0,c:5,d:8,e:12,f:31,attendee_count:57},{id:39653,course:620,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:1.51515151515152,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:1,c:8,d:4,e:9,f:10,attendee_count:33},{id:37337,course:620,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:2.04469273743017,digital_exam:false,passed:0,a:17,b:53,c:70,d:86,e:53,f:79,attendee_count:358},{id:26534,course:620,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:1.9205298013245,digital_exam:false,passed:0,a:27,b:68,c:126,d:140,e:95,f:148,attendee_count:604},{id:26797,course:620,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:2.125,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:12,c:17,d:19,e:23,f:7,attendee_count:80},{id:22705,course:620,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2016,semester_code:V2016,average_grade:1.89786585365854,digital_exam:false,passed:0,a:15,b:93,c:132,d:152,e:98,f:166,attendee_count:656}},{id:1190,norwegian_name:Prosedyre- og objektorientert programmering,short_name:,code:TDT4102,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Procedural and Object-Oriented Programming,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:false,taught_from:2008,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Grunnleggende og praktisk orientert programmering med programmeringsspråket C++.\r\nEmnet dekker det viktigste i programmeringsspråket samt utvalgte deler av standardbiblioteket. Gjennom øvingene får studentene omfattende erfaring i konstruksjon, feilfinning og testing av programvare.,learning_form:Forelesninger og øvinger. ,learning_goal:Kunnskap: \r\n- Har bred og praktisk orientert kunnskap om programmeringsspråket C++. - Kan syntaks og regler for variabeldeklarasjoner og datatyper, typekonvertering, kontrollstrukturer, funksjoner og operatorer, overlagring, klasser, arv, templates, unntakshåndtering.\r\n- Har kunnskap om automatisk og dynamiske variabler og bruk av pekere. \r\n- Har kunnskap om rekursjon, enkle algoritmer og datastrukturer.\r\n- Har kunnskap om prosedural og objektorientert modularisering av koden og har kunnskap om hvordan kode kan organiseres i flere kildekodefiler, kompilering og lenking.\r\n- Har kunnskap om standarbiblioteket, inn/ut datahåndtering, vanlig brukte funksjoner og template-klasser.\r\n- Har kunnskap om moderne utviklingsverktøy, teknikker for feilfinning og enkel testing av egen kode.\r\n- Har kunnskap om vanlige programmeringsfeil, validering av inndata, hvordan håndtere feil og uventet oppførsel.\r\n- Har kunnskap om diagramtyper for objektorienterte programmer.\r\n\r\nFerdigheter:\r\n- Kan utvikle et program fra problembeskrivelse til fungerende og feilfri løsning.\r\n- Kjenner vanlige brukte kodingsteknikker og kan jobbe iterativt og effektivt med konstruksjon av egen kode. \r\n- Kan programmere proseduralt hvor koden er fornuftig modularisert i funksjoner og objektorientert hvor koden er organisert i klasser. \r\n- Kan velge hvilke hvilken løsning som er best for et gitt problem.\r\n- Kan skrive kode som er gjenbrukbar, lesbar og enkel å vedlikeholde.\r\n- Kan lese kode og forstå hvordan koden oppfører seg i kjøretid.\r\n\r\nGenerell kompetanse:\r\n- Kan jobbe effektivt med å analysere et problem og konstruere en løsning.\r\n- Kan kommunisere og diskutere kodeløsninger og forklare hvordan et program fungerer. Kjenne til forskjeller mellom programmeringsspråk.\r\n- Kan finne frem til å benytte nødvendige hjelpemidler, kan bruke dokumentasjon for programmeringsspråket og standarbiblioteket.\r\n- Være klar over aspekter ved programmering som kan påvirke informasjonssikkerhet.,course_level:Grunnleggende,average:2.564877226769378,watson_rank:1,attendee_count:9055,department:10,grades:{id:49525,course:1190,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2021,semester_code:V2021,average_grade:2.811277330264672,digital_exam:false,passed:0,a:115,b:184,c:243,d:143,e:117,f:67,attendee_count:869},{id:46834,course:1190,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:747,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:93,attendee_count:840},{id:41631,course:1190,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:2.8827493261455523,digital_exam:false,passed:0,a:115,b:175,c:182,d:115,e:88,f:67,attendee_count:742},{id:43110,course:1190,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:2.152173913043478,digital_exam:false,passed:0,a:3,b:7,c:10,d:8,e:10,f:8,attendee_count:46},{id:39181,course:1190,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:1.74285714285714,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:5,c:4,d:6,e:7,f:11,attendee_count:35},{id:37067,course:1190,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:2.93730886850153,digital_exam:false,passed:0,a:89,b:177,c:177,d:89,e:59,f:63,attendee_count:654},{id:25797,course:1190,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:3.02275960170697,digital_exam:false,passed:0,a:119,b:182,c:194,d:88,e:44,f:76,attendee_count:703},{id:26014,course:1190,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:1.88888888888889,digital_exam:false,passed:0,a:4,b:7,c:6,d:10,e:16,f:11,attendee_count:54},{id:22087,course:1190,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2016,semester_code:S2016,average_grade:2.19117647058824,digital_exam:false,passed:0,a:3,b:9,c:20,d:14,e:10,f:12,attendee_count:68},{id:21914,course:1190,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2016,semester_code:V2016,average_grade:2.63622974963181,digital_exam:false,passed:0,a:81,b:144,c:173,d:116,e:58,f:107,attendee_count:679}},{id:489,norwegian_name:Matematikk 4N,short_name:,code:TMA4130,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Calculus 4N,credit:7.5,study_level:300,taught_in_spring:false,taught_in_autumn:true,taught_from:2003,taught_in_english:true,last_year_taught:0,content:Laplacetransformasjonen og løsning av ordinære differensial-og integralligninger. Fourierrekker, Fouriertransformasjon og løsning av lineære partielle differensialligninger. Numeriske metoder: Interpolasjon, derivasjon og integrasjon. Teknikker for løsning av lineære og ikkelineære ligningssystem. Runge-Kutta-metoder for løsning av system av ordinære differensialligninger. Differensmetoder for løsning av partielle differensialligninger. Innføring i beregningsverktøy med eksempler.,learning_form:Forelesninger og obligatoriske øvinger. Karakter basert på avsluttende skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Emnet kan bli forelest på engelsk.,learning_goal:1. Kunnskap. Studenten kan gjenkjenne, forstå og anvende grunnleggende begreper og metoder fra teorien for Fourierrekker, Fouriertransformasjonen, Laplacetransformasjonen, ordinære og partielle differensialligninger og numerisk løsning av ligningssystem og differensialligninger.\r\n\r\n2. Ferdigheter. Studenten kan anvende sin kunnskap om Fourierteori, ordinære og partielle differensialligninger og numerikk til å formulere og løse problemer i matematikk og naturvitenskap/teknologi, om nødvendig supplert med bruk av matematisk programvare.,course_level:Videregående,average:2.36458087367178,watson_rank:1,attendee_count:8470,department:14,grades:{id:43162,course:489,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:0.8292682926829268,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:2,c:1,d:6,e:11,f:21,attendee_count:41},{id:44049,course:489,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2019,semester_code:H2019,average_grade:2.3752151462994835,digital_exam:false,passed:0,a:31,b:113,c:133,d:133,e:108,f:63,attendee_count:581},{id:39524,course:489,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2018,semester_code:H2018,average_grade:2.26728971962617,digital_exam:false,passed:0,a:40,b:88,c:119,d:106,e:92,f:90,attendee_count:535},{id:39232,course:489,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:1.8,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:1,c:8,d:6,e:9,f:5,attendee_count:30},{id:26340,course:489,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2017,semester_code:H2017,average_grade:2.80542264752791,digital_exam:false,passed:0,a:87,b:158,c:147,d:98,e:55,f:82,attendee_count:627},{id:26069,course:489,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:2,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:1,c:7,d:4,e:3,f:3,attendee_count:18},{id:22492,course:489,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2016,semester_code:H2016,average_grade:3.35329341317365,digital_exam:false,passed:0,a:178,b:184,c:141,d:80,e:31,f:54,attendee_count:668},{id:22132,course:489,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2016,semester_code:S2016,average_grade:1.78125,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:2,c:7,d:8,e:12,f:3,attendee_count:32},{id:18411,course:489,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2015,semester_code:S2015,average_grade:1,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:0,c:4,d:5,e:7,f:13,attendee_count:29},{id:18728,course:489,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2015,semester_code:H2015,average_grade:2.55399061032864,digital_exam:false,passed:0,a:57,b:92,c:78,d:74,e:53,f:72,attendee_count:426}},{id:654,norwegian_name:Mekanikk 1,short_name:,code:TKT4116,faculty_code:64,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Mechanics 1,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:false,taught_from:2006,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Statisk bestemte konstruksjoner: Bjelker, rammer og fagverk. Snittkrefter. Introduksjon til fasthetslæren: Spenning, tøyning og elastisitet. Elementær bjelketeori: Bøyespenninger, bjelkens differensialligning.,learning_form:Forelesninger, regneøvinger og laboratorieøving. Matlab benyttes i noen av øvingsoppgavene. Laboratorieøvingen og 2/3 av regneøvingene må være godkjent for å få adgang til eksamen. ,learning_goal:De to grunnkursene Mekanikk 1 og Mekanikk 2 skal gi grunnleggende kunnskaper i statikk, fasthetslære. Mekanikk 1 er obligatorisk for studieprogrammene MTBYGG, MTING, MTMART og MTPROD samt MTIØT med teknologiretning Produktutvikling og produksjon. De to emnene Mekanikk 1 og 2 danner et fundament for videregående emner i faststoffmekanikk.\r\n\r\nMekanikk 1 har følgende læringsmål:\r\n\r\nKunnskaper:\r\nKandidaten skal ha kunnskap om:\r\n- Sentrale mekaniske størrelser som kraft og moment\r\n- Bakgrunnen for og bruk av likevektsligningene\r\n- Oppførsel til typiske komponenter som stav, bjelke og tau/kabel\r\n- Utregning av arealsenter og andre relevante tverrsnittsparametre\r\n- Definisjon av spenning, tøyning, elastisitet og tverrkontraksjon\r\n- Grunnleggende antagelser i lineær bjelketeori\r\n\r\nFerdigheter:\r\nKandidaten kan:\r\n- Regne ut kreftene i statisk bestemte konstruksjoner\r\n- Beregne og tegne lastvirkningsdiagram (M-, V- og N-diagram)\r\n- Regne ut normalspenninger og tøyninger forårsaket av N og M\r\n- Gjøre enkle deformasjonsberegninger\r\n- Benytte Matlab som verktøy i analyse av mekanikkproblemer\r\n\r\nGenerell kompetanse:\r\nKandidaten kan:\r\n- Grunnleggende prinsipper i statikk og fasthetslære\r\n- Utføre enkle beregninger for hånd og med Matlab innenfor rammen av pensum i emnet,course_level:Grunnleggende,average:2.7944480309877338,watson_rank:1,attendee_count:8183,department:20,grades:{id:49238,course:654,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2021,semester_code:V2021,average_grade:2.606451612903226,digital_exam:false,passed:0,a:59,b:92,c:96,d:96,e:69,f:53,attendee_count:465},{id:47315,course:654,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:431,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:12,attendee_count:443},{id:46290,course:654,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:7,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:0,attendee_count:7},{id:41938,course:654,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:2.8026315789473686,digital_exam:false,passed:0,a:44,b:96,c:92,d:72,e:41,f:35,attendee_count:380},{id:43292,course:654,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:1.1428571428571428,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:0,c:2,d:6,e:6,f:7,attendee_count:21},{id:39669,course:654,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:1.18918918918919,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:2,c:4,d:3,e:13,f:14,attendee_count:37},{id:37386,course:654,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:2.75160599571734,digital_exam:false,passed:0,a:91,b:98,c:83,d:63,e:63,f:69,attendee_count:467},{id:26592,course:654,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:2.78867102396514,digital_exam:false,passed:0,a:60,b:108,c:120,d:72,e:44,f:55,attendee_count:459},{id:26814,course:654,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:1.65217391304348,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:2,c:5,d:1,e:8,f:6,attendee_count:23},{id:22766,course:654,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2016,semester_code:V2016,average_grade:2.95481335952849,digital_exam:false,passed:0,a:82,b:154,c:100,d:64,e:50,f:59,attendee_count:509}},{id:870,norwegian_name:Introduksjon til helsefremming,short_name:,code:HLS0001,faculty_code:65,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Introduction to Health Promotion,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:true,taught_from:2006,taught_in_english:false,last_year_taught:2019,content:Det vil innledningsvis i emnet bli undervist i teorier knyttet til psykosomatikk og helsepsykologi. En vil videre, både gjennom teoretisk tilnærming og praktisk forskning, se på hvordan kunnskap om psyke og soma utgjør en helhetlig forklaring i helseutvikling og utvikling av helsebrist og sykdom. Mye av undervisningen vil bestå i eksempler fra forskning på området.,learning_form:Forelesninger. Eksamen er skriftlig, flervalgseksamen.,learning_goal:Studentene skal få en grunnleggende innføring i psykosomatiske og helsepsykologiske teorier og forskning.,course_level:Grunnleggende,average:3.3655637254902,watson_rank:1,attendee_count:8160,department:25,grades:{id:44304,course:870,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2019,semester_code:H2019,average_grade:4.670967741935484,digital_exam:false,passed:0,a:230,b:67,c:9,d:0,e:3,f:1,attendee_count:310},{id:42126,course:870,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:4.12962962962963,digital_exam:false,passed:0,a:81,b:265,c:32,d:0,e:0,f:0,attendee_count:378},{id:40141,course:870,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2018,semester_code:H2018,average_grade:4.11730769230769,digital_exam:false,passed:0,a:154,b:302,c:46,d:10,e:5,f:3,attendee_count:520},{id:37583,course:870,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:4.65116279069767,digital_exam:false,passed:0,a:275,b:41,c:10,d:14,e:3,f:1,attendee_count:344},{id:27574,course:870,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2017,semester_code:H2017,average_grade:3.71743119266055,digital_exam:false,passed:0,a:22,b:391,c:103,d:16,e:11,f:2,attendee_count:545},{id:27217,course:870,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:2.80229226361032,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:17,c:258,d:63,e:10,f:1,attendee_count:349},{id:23780,course:870,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2016,semester_code:H2016,average_grade:3.46153846153846,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:313,c:175,d:26,e:16,f:3,attendee_count:533},{id:23482,course:870,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2016,semester_code:V2016,average_grade:3.62447257383966,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:167,c:55,d:12,e:2,f:1,attendee_count:237},{id:19650,course:870,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2015,semester_code:V2015,average_grade:3.44230769230769,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:131,c:56,d:10,e:4,f:7,attendee_count:208},{id:19902,course:870,semester:AUTUMN,semester_display:Høst,year:2015,semester_code:H2015,average_grade:3.3768115942029,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:235,c:211,d:24,e:10,f:3,attendee_count:483}},{id:465,norwegian_name:Kommunikasjon - Tjenester og nett,short_name:,code:TTM4100,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Communication - Services and Networks,credit:7.5,study_level:100,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:false,taught_from:2004,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Multimediekomponenter og teletjenester, svitsjingprinsipper, nettyper og Internet. Referansemodeller (f.eks. OSI og TCP/IP)og generisk protokollfunksjonalitet. Funksjonalitet i applikasjonsnivå, transportnivå , nettnivå, linknivå, og (delvis) fysisk nivå. Innen applikasjonsnivået vil det legges vekt på arkitektur og protokoller for DNS (Domain Name System), E-mail og WWW (World Wide Web). Beskrivelse av multimediasystemer. Beskrivelse av trådløs og mobil nettverk. Grunnleggende kommunikasjonssikkerhet.,learning_form:Forelesninger, og obligatoriske teoretiske øvinger og programmeringsøvinger. Forelesninger og øvinger er felles for alle som tar emnet. Obligatoriske aktiviteter må være godkjent for å gå opp til eksamen.,learning_goal:A. Kunnskaper:\r\nEmnet skal gi kunnskap om og grunnleggende forståelse av:\r\n1) De mest fundamentale konsepter, prinsipper og teknologier som er grunnlaget for kommunikasjonsnett og tjenester. Dette inkluderer arkitektur og prinsipper som omhandler nettbaserte tjenester, svitsjeteknikker, funksjonalitet og protokoller i nettets fem ulike kommunikasjonslag, og bruken av transportlagsprotokoller i design av nettapplikasjoner.\r\n2) Trådløse og mobile nett.\r\n3) Multimedia over nett.\r\n4) Kommunikasjonssikkerhet.\r\n\r\nB. Ferdigheter:\r\nEmnet skal gi ferdigheter i:\r\n1) Å kunne resonere og drøfte arkitektur, prinsipper, og teknologier ved design og implementering av kommunikasjonsnett og tjenester.\r\n2) Å kunne forklare hvordan og hvorfor nettets fem lag fungerer.\r\n3) Å kunne kommunisere, resonere og drøfte trådløse og mobile nett, og bruk av multimedia over nettet.\r\n4) Å kunne designe og implementere elementære nettapplikasjoner som utnytter transportlagsprotokollen.\r\n5) Å kunne sørge for grunnleggende sikkerhet i kommunikasjon over nett.,course_level:Grunnleggende,average:2.8782722513089,watson_rank:1,attendee_count:7477,department:15,grades:{id:48915,course:465,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2021,semester_code:V2021,average_grade:3.1164510166358594,digital_exam:false,passed:0,a:66,b:172,c:148,d:83,e:58,f:14,attendee_count:541},{id:46570,course:465,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:583,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:40,attendee_count:623},{id:46169,course:465,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:18,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:4,attendee_count:22},{id:41749,course:465,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:2.8181818181818183,digital_exam:false,passed:0,a:73,b:125,c:140,d:114,e:68,f:41,attendee_count:561},{id:43195,course:465,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:1.1304347826086956,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:3,c:2,d:2,e:4,f:12,attendee_count:23},{id:39261,course:465,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:2.21428571428571,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:1,c:6,d:1,e:2,f:3,attendee_count:14},{id:37187,course:465,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:3.14814814814815,digital_exam:false,passed:0,a:88,b:176,c:200,d:88,e:35,f:34,attendee_count:621},{id:25921,course:465,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:3.07058823529412,digital_exam:false,passed:0,a:104,b:160,c:143,d:94,e:50,f:44,attendee_count:595},{id:26099,course:465,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:1.33333333333333,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:0,c:4,d:3,e:5,f:8,attendee_count:21},{id:22045,course:465,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2016,semester_code:V2016,average_grade:2.48257839721254,digital_exam:false,passed:0,a:73,b:93,c:127,d:107,e:93,f:81,attendee_count:574}},{id:456,norwegian_name:Reguleringsteknikk,short_name:,code:TTK4105,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Control Systems,credit:7.5,study_level:200,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:false,taught_from:2004,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Matematisk beskrivelse av dynamiske prosesser. Lineære systemer: Differensiallikninger. Tilstandsromanalyse med vektordifferensiallikninger: Transisjonsmatrise, dekopling, kanoniske former. Ulineære systemer og linearisering. Blokkdiagrammer. Laplacetransformasjon. Sammenheng mellom poler/nullpunkter og tidsrespons. Frekvensrespons. Stabilitet av tilbakekoplede systemer. Konstruksjon (syntese) av reguleringssystemer: Regulering for å motvirke forstyrrelser, regulering for å følge referansesignal. Seriekompensasjon med standardregulatorer, foroverkopling og kaskaderegulering. Prosesser styrt av datamaskin (diskret regulering), og litt om digitale filtere.,learning_form:Forelesninger, gruppearbeid og regneøvinger. Det gis 8 regneøvinger hvorav 4 forlanges godkjent, samt 3 obligatoriske datamaskinøvinger med bruk av MATLAB og Simulink. På kursets nettside vil det bli lagt ut fortløpende referater fra forelesninger. Som et frivillig pedagogisk hjelpemiddel vil det også bli lagt ut tilleggsinformasjon og støttelitteratur samt modeller og enkle programmer i Matlab. ,learning_goal:Kunnskap:\r\nGrunnleggende kunnskap om matematiske modeller av dynamiske systemer beskrevet av tidsdifferensialligninger. Kjennskap til viktige begreper som tilstansdsrom, linearisering, egenverdier, laplacetransformasjon, tidsrespons, frekvensrespons, transferfunksjon, blokkdiagram, bodediagram, tilbakekobling. Kjennskap til stabilitet i lineære systemer og metoder for å analysere stabilitet i tilbakekoblede systemer med regulator.Kunne designe/syntetisere enkle regulatorer for bruk på prosesser med kjente modeller. Kjenne til de vanligste regulatortypene som er brukt i industrien.\r\n\r\nFerdighet:\r\nKunne gjennomføre mindre utviklingsprosjekter selvstendig og bidra aktivt i større prosjekter. Kunne selvstendig analysere reguleringstekniske problemstillinger og prosessystemers egenskaper og oppførsel. Kunne designe enkle regulatorer og justere inn disse. Ha grunnlag for videregående kurs i reguleringsteknikk.\r\n\r\nGenerell kompetanse:\r\nKommunisere om faglige problemstillinger både med spesialister og allmennheten. Ha bevisste holdninger til hvordan reguleringsteknikk samvirker med andre systemer, både tekniske og ikke-tekniske.,course_level:Grunnleggende,average:2.1807228915662646,watson_rank:1,attendee_count:7101,department:16,grades:{id:49770,course:456,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2021,semester_code:V2021,average_grade:2.5,digital_exam:false,passed:0,a:27,b:87,c:127,d:84,e:53,f:56,attendee_count:434},{id:47856,course:456,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:357,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:45,attendee_count:402},{id:46328,course:456,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:21,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:8,attendee_count:29},{id:41735,course:456,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:2.9464285714285716,digital_exam:false,passed:0,a:53,b:87,c:74,d:59,e:37,f:26,attendee_count:336},{id:43182,course:456,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:1.434782608695652,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:2,c:4,d:4,e:5,f:8,attendee_count:23},{id:39250,course:456,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:1.54166666666667,digital_exam:false,passed:0,a:2,b:1,c:6,d:13,e:16,f:10,attendee_count:48},{id:37174,course:456,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:2.5,digital_exam:false,passed:0,a:48,b:100,c:104,d:70,e:48,f:86,attendee_count:456},{id:25909,course:456,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:2.56844547563805,digital_exam:false,passed:0,a:53,b:85,c:107,d:71,e:39,f:76,attendee_count:431},{id:26087,course:456,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:1.61538461538462,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:5,c:6,d:4,e:12,f:11,attendee_count:39},{id:22033,course:456,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2016,semester_code:V2016,average_grade:2.35929648241206,digital_exam:false,passed:0,a:32,b:75,c:97,d:65,e:58,f:71,attendee_count:398}},{id:400,norwegian_name:Datamodellering og databasesystemer,short_name:,code:TDT4145,faculty_code:63,exam_type:,grade_type:,place:,has_had_digital_exam:false,english_name:Data Modelling, Databases and Database Management Systems,credit:7.5,study_level:200,taught_in_spring:true,taught_in_autumn:false,taught_from:2004,taught_in_english:false,last_year_taught:0,content:Grunnleggende innføring i datamodellering, med vekt på ER-modeller. Relasjonsmodellen, relasjonsalgebra og SQL. Databasekonstruksjon. Normalisering som designteori for relasjonsdatabaser. Andre databasemodeller. Lagringsteknologier, filorganisering og aksess-strukturer. Queryutføring. Databasehåndteringssystemer. Transaksjonsbegreper, samtidig utførelse og sikkerhet mot tap av data. Dataintegritet.,learning_form:Undervisningen består av forelesninger, prosjektarbeid, øvingsoppgaver og selvstudium. \r\nStudenter må gjennomføre et obligatorisk databaseprosjekt for å få adgang til eksamen. I tillegg til prosjektarbeidet kommer individuelle øvingsoppgaver.,learning_goal:Kunnskaper: \r\n1. Databasesystemer generelle egenskaper og systemstruktur.\r\n2. Datamodellering med vekt på entity-relationship-modeller.\r\n3. Relasjonsdatabasemodellen for databasesystemer, databaseskjema og dataintegritet.\r\n4. Spørrespråk: Relasjonsalgebra og SQL.\r\n5. Designteori for relasjonsdatabaser.\r\n6. Systemdesign og programmering mot databasesystemer.\r\n7. Datalagring, filorganisering og indeksstrukturer.\r\n8. Utføring av databasespørringer.\r\n9. Transaksjoner, samtidighet og robusthet mot feil.\r\n\r\nFerdigheter:\r\n1. Datamodellering med entity-relationship-modellen.\r\n2. Realisering av relasjonsdatabaser.\r\n3. Databaseorientert programmering: SQL, relasjonsalgebra og database-programmering i Java.\r\n4. Vurdering og forbedring av relasjonsdatabaseskjema med utgangspunkt i normaliseringsteori.\r\n5. Analyse og optimalisering av ytelsen til databasesystemer.\r\n\r\nGenerell kompetanse:\r\n1. Kjennskap til anvendelser av databasesystemer og forståelse for nytte og begrensninger ved slike systemer.\r\n2. Modellering av og analytisk tilnærming til datatekniske problemer.\r\n,course_level:Grunnleggende,average:2.7132867132867133,watson_rank:1,attendee_count:7021,department:10,grades:{id:49018,course:400,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2021,semester_code:V2021,average_grade:4.344890510948905,digital_exam:false,passed:0,a:272,b:226,c:39,d:0,e:0,f:11,attendee_count:548},{id:46836,course:400,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2020,semester_code:V2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:580,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:9,attendee_count:589},{id:46212,course:400,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2020,semester_code:S2020,average_grade:0,digital_exam:false,passed:6,a:0,b:0,c:0,d:0,e:0,f:2,attendee_count:8},{id:41635,course:400,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2019,semester_code:V2019,average_grade:2.9825783972125435,digital_exam:false,passed:0,a:79,b:179,c:121,d:90,e:58,f:47,attendee_count:574},{id:43119,course:400,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2019,semester_code:S2019,average_grade:2,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:3,c:5,d:4,e:6,f:4,attendee_count:23},{id:39188,course:400,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2018,semester_code:S2018,average_grade:2.06666666666667,digital_exam:false,passed:0,a:1,b:4,c:1,d:2,e:3,f:4,attendee_count:15},{id:37071,course:400,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2018,semester_code:V2018,average_grade:3.32755298651252,digital_exam:false,passed:0,a:101,b:183,c:115,d:63,e:19,f:38,attendee_count:519},{id:25801,course:400,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2017,semester_code:V2017,average_grade:2.95793499043977,digital_exam:false,passed:0,a:108,b:135,c:90,d:76,e:45,f:69,attendee_count:523},{id:26021,course:400,semester:SUMMER,semester_display:Sommer,year:2017,semester_code:S2017,average_grade:1.375,digital_exam:false,passed:0,a:0,b:1,c:6,d:8,e:6,f:11,attendee_count:32},{id:21918,course:400,semester:SPRING,semester_display:Vår,year:2016,semester_code:V2016,average_grade:2.4739336492891,digital_exam:false,passed:0,a:37,b:92,c:105,d:71,e:34,f:83,attendee_count:422}},courseCount:5638},__N_SSG:true},page:/,query:{},buildId:hcAlLSQKgeKr2kqJXiZM6,nextExport:false,isFallback:false,dynamicIds:+if8,+ugm,/DJX,/aQN,0YDr,17Ta,7Paf,8d86,GT7M,JPmN,JnD7,SDD1,TI0E,ZOzu,hZKP,lLcT,s3Xl,sQy8,sbI7,,+wdc,0x2o,16Al,17x9,8L3h,QCnb,WbBG,f/k9,i8i4,nKUr,q1tI,viRO,yl30,2W6z,zdUj,gsp:true}/script>script nomodule src/_next/static/chunks/polyfills-4b2f0894514b8ab4ef2b.js>/script>script async src/_next/static/chunks/c8f7fe3b0e41be846d5687592cf2018ff6e22687.5f29b1767255a5b92565.js>/script>script async src/_next/static/chunks/29.b3d6d00228dec9599872.js>/script>script async src/_next/static/chunks/30.d1600954715d552743e3.js>/script>script src/_next/static/chunks/main-9fc9e068283c4bbbb6d3.js async>/script>script src/_next/static/chunks/webpack-e4d5002ed7d582cb105f.js async>/script>script src/_next/static/chunks/framework.dc0cfbe71f638bdf1be8.js async>/script>script src/_next/static/chunks/commons.9973c3d7eed001dd6a50.js async>/script>script src/_next/static/chunks/190d8d3d076779deb73758eeb0c7a86458374c50.0bf1ec29e2cc7e640f66.js async>/script>script src/_next/static/chunks/40176c801d36307f976f24bb993c2eb1a7eb9646.ef7507831399582f2789.js async>/script>script src/_next/static/chunks/6109cd18083531c5decb8b05985a97df202f6730.6201592e44a27d8614ce.js async>/script>script src/_next/static/chunks/a6fe5c4f790351606e85ad405df2edcae014a3a2.7da3ada5f907350920e0.js async>/script>script src/_next/static/chunks/b1542cc239bf56c8a14913c0a930efe682b5cf86.46b47c9ae59023f31cae.js async>/script>script src/_next/static/chunks/pages/_app-f152c0351c52464dc87a.js async>/script>script src/_next/static/chunks/63b8da3f3e800c8ef9a146f2b0d8ee12282141f2.45e2dae7bcef8a9f0922.js async>/script>script src/_next/static/chunks/pages/index-f97c688aafce43da170f.js async>/script>script src/_next/static/hcAlLSQKgeKr2kqJXiZM6/_buildManifest.js async>/script>script src/_next/static/hcAlLSQKgeKr2kqJXiZM6/_ssgManifest.js async>/script>/body>/html>
View on OTX
|
View on ThreatMiner
Please enable JavaScript to view the
comments powered by Disqus.
Data with thanks to
AlienVault OTX
,
VirusTotal
,
Malwr
and
others
. [
Sitemap
]