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2025-01-31
200.58.116.61
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Este es un modelo de riesgo preoperatorio de cirugía cardíaca desarrollado en Argentina para predecir la probabilidad de muerte intrahospitalaria de un paciente que debe ser intervenido de una eventual cirugía cardíaca. Es un modelo simple ya que permite estimar el riesgo de mortalidad intrahopitalaria predicha sobre un grafico que esta diagramado sobre una grilla preimpresa. Si un factor o variable de riesgo está presente en un paciente, se lo identifica y este factor tiene asignado un puntaje o número absoluto. El riesgo estimado corresponde a la sumatoria de los puntajes individuales de cada una de las variables positivas detectadas en el paciente. Este riesgo estimado se ilustra graficando una curva que correlaciona los valores absolutos de las variables con los riesgos predichos./p>/td> td alignjustify classstyle82 > /td> td classstyle81 rowspan4> img alt src/Imagenes/01.jpg classstyle87 />/td> /tr>/table>p classTexto>Usted puede imprimir y utilizar en forma manual el ArgenSCORE en una grilla preimpresa (a hrefDocs/Figura 1_ArgenSCORE.pdf target_blank>PDF/a>) o si usted lo desea en este sitio web puede probar el sistema de predicción de riesgo utilizando el a hrefCalculadora.aspx > ArgenSCORE calculadora interactiva online./a>/p> p classstyle90>/p> h2 classTituloGris>Modelos de riesgo preoperatorios en cirugía cardíaca/h2> p classstyle90>/p> p classTexto> La decisión de realizar una cirugía cardíaca, se debe basar en la elaboración de una correcta indicación de dicha intervención, esto requiere para tal fin una cuidadosa y exhaustiva valoración de los riesgos y beneficios de la alternativa quirúrgica./p>p classTexto>Por lo tanto, para poder elaborar correctamente esta ecuación riesgo / beneficio, se debe definir o estimar tanto el numerador (riesgo) como el denominador (beneficio) de dicha ecuación. El numerador (riesgo preoperatorio), nunca depende de un único factor, por lo general una combinación de múltiples factores o variables independientes de riesgo, determinan el riesgo preoperatorio global del paciente en evaluación. Esta multiplicidad de factores en intima interrelación determinan lo complejo que es intentar estimar o predecir el riesgo global en la cirugía cardíaca, por tal motivo para poder determinar el riesgo (predicción de riesgo o estratificación de riesgo), se debe por un lado identificar las variables de riesgo y por otra lado intentar determinar como las mismas interrelacionan entre si, es decir definir el peso o poder predictivo de cada una de las variables. Con el fin de poder estratificar el riesgo en forma más práctica, simple y sencilla, se han desarrollado métodos de cuantificación que identifican los factores o variables de riesgo que predicen el evento en cuestión (mortalidad, morbilidad, morbimortalidad o estadía prolongada), estos modelos matemáticos constituyen los llamados modelos de predicción o scores de riesgo preoperatorios en cirugía cardíaca. Estos modelos a la vez que deben ser simples, no deben perder precisión estadística. Ya desde los inicios de la década de los ochenta en adelante se han desarrollado y publicado un gran número de estos modelos de riesgo preoperatorios. La mayoría de estos modelos de riesgo fueron desarrollados en América del Norte o en Europa. /p>p classTexto> Existen en la literatura un gran número de estudios que han identificado diferencias geográficas y epidemiológicas en el perfil de riesgo, en la estrategia quirúrgica y la toma de decisión de una eventual cirugía cardíaca, no solo entre continentes, sino que además estas diferencias han sido identificadas entre países de un mismo continente y aún más entre centros quirúrgicos de un mismo país e inclusive dentro de una misma ciudad. Además, muchos estudios han demostrado que los modelos de estratificación de riesgo preoperatorios pierden su performance o rendimiento cuando son aplicados en otro grupo de pacientes diferentes a la población sobre la cual dicho modelo fue desarrollado. En base a estos conceptos, desarrollamos un modelo de predicción de riesgo en cirugía cardíaca en Argentina, denominado: b>ArgenSCORE/b> (b>Argen/b>tineanb> S/b>ystem for b>C/b>ardiac b>O/b>perative b>R/b>isk b>E/b>valuation). /p> p classstyle90>/p> h2 classTituloGris>Como se desarrolló el ArgenSCORE /h2> p classstyle90>/p>table border0 cellpadding0 cellspacing0> tr> td alignleft classstyle84>img alt classstyle77 src/Imagenes/02.jpg />/td> td alignjustify classstyle82> /td> td classTexto colspan0>p classstyle73>El b>ArgenSCORE/b> fue desarrollado mediante un análisis de 2903 pacientes intervenidos con cirugía cardíaca en forma consecutiva en el Instituto de Cardiología del Hospital Español de Buenos Aires desde Junio de 1994 hasta Diciembre de 1999. Para tal fin se identificaron que variables de riesgo estaban relacionadas con la mortalidad intrahospitalaria de dichos pacientes. Se consideraron 49 variables del registro preoperatorio en un análisis univariado. Posteriormente, las variables preoperatorias fueron ingresadas a un modelo de regresión logística múltiple cuando presentaron significación estadística en el análisis univariado o bien siguiendo un criterio de importancia clínica. Con los valores obtenidos de las constantes y de los coeficientes de las variables de la regresión logística múltiple se calculó la mortalidad predicha sumando los coeficientes positivos (o presentes) y la constante de la regresión. Se identificaron 18 variables predictoras independientes de mortalidad intrahospitalaria. a hrefCalculadora.aspx#Definiciones>Ver definiciones de variables de riesgo/a>. /p>/td> /tr>/table>p classstyle90>/p>h2 classTituloGris>Desarrollo del ArgenSCORE graficado sobre una grilla preimpresa/h2>p classstyle90>/p>p classTexto>Para su mejor aplicabilidad en la práctica diaria, se desarrolló un método gráfico que permite estimar el riesgo de muerte en forma simple y que solo requiere de una grilla preimpresa. A cada variable incluida en el análisis se le asignó un puntaje, el cual resulta de multiplicar por 10 el coeficiente de la regresión logística; el riesgo estimado corresponde a la sumatoria de los puntajes individuales de cada una de las variables positivas detectadas en el paciente. Finalmente, para desarrollar la grilla preimpresa del b>ArgenSCORE/b>, se graficó una curva de distribución que permitió correlacionar los valores absolutos del score con los riesgos predichos de la regresión logística múltiple. Esta grilla preimpresa permite su uso simple en una forma muy práctica ya que el b>ArgenSCORE/b> puede ser utilizado como una tarjeta de bolsillo (“graphic pocket-card score”) para su fácil consulta y aplicación. /p> p classstyle90>/p> h2 classTituloGris>Como se validó el ArgenSCORE /h2> p classstyle90>/p>table classTabla2 border0 cellpadding0 cellspacing0> tr> td classstyle78>p classTexto>En el año 2007 realizamos la primera validación prospectiva, externa y temporal del b>ArgenSCORE/b> en 1087 pacientes y para optimizar su rendimiento, el modelo original-(1999) fue recalibrado, haciendo correr una nueva regresión logística para mortalidad intrahospitalaria en donde el modelo original desarrollado en el año 1999 es la variable independiente y la mortalidad intrahospitalaria la variable dependiente. En la a hrefDocs/Figura 1_ArgenSCORE.pdf target_blank> Figura 1/a> se muestra el b>ArgenSCORE/b> recalibrado en el año 2007 donde la estimación de la mortalidad se grafica en una curva sobre una grilla preimpresa, con sus correspondientes intervalos de confianza (IC) y es la versión recalibrada del modelo que actualmente se esta utilizando en la practica diaria. /p>/td> td alignjustify classstyle85 width100%> /td> td>img alt classstyle72 src/Imagenes/03.jpg />/td> /tr>/table>p classstyle90>/p>h2 classTituloGris>Validación del ArgenSCORE en el reemplazo valvular aórtico/h2>p classstyle90>/p>p classTexto>Esta se realizó sobre un total de 1098 pacientes adultos, consecutivos intervenidos con cirugía cardíaca desde Febrero del año 2008 hasta Diciembre del año 2012, en cuatro centros de la ciudad de Buenos Aires: Instituto FLENI, Sanatorio Dr. Julio Mendez, Sanatorio de la Trinidad y Sanatorio Los Arcos, se incluyeron para este análisis solamente los 250 pacientes con RVA aislado y con RVA asociado a cirugía de revascularización miocárdica (CRM). En esta población multicéntrica se validó en forma externa y temporal el b>ArgenSCORE/b> y se comparó su rendimiento con el EuroSCORE en su versión I y el EuroSCORE en su versión II. /p>p classTexto> La validación externa y temporal mostró que el b>ArgenSCORE/b> recalibrado presentó una muy buena capacidad para discriminar mortalidad intrahospitalaria en la cirugía de RVA. El modelo también mostró una muy buena capacidad para asignar riesgo operatorio (poder de calibración) en la población global, comprobando una excelente relación entre la mortalidad observada del 3,6 % versus una mortalidad predicha del 3,39%. br /> La evaluación del rendimiento del EuroSCORE I, en esta población mostró una muy baja capacidad de este modelo para discriminar el riesgo de mortalidad quirúrgica y además, su capacidad para asignar riesgo de mortalidad fue inadecuada debido a que sobrevaloró en forma muy significativa el riesgo estimado. /p>p classTexto> El EuroSCORE II mostró una aceptable capacidad para discriminar el riesgo de mortalidad quirúrgica, aunque este poder de discriminación fue menor al del b>ArgenSCORE/b>. Sin embargo, a diferencia del b>ArgenSCORE/b>, el EuroSCORE II, mostró una muy pobre capacidad para asignar riesgo de mortalidad en esta población, ya que subvaloró en forma muy significativa el riesgo estimado con una relación entre la mortalidad observada del 3,6 % versus una mortalidad predicha del 1,64%. Este trabajo ha sido ganador del Premio Fundación Dr. Pedro Cossio en el XXIV Congreso Interamericano de Cardiología 2013 y XXXIX Congreso Argentino de Cardiología 2013. /p>p classTexto> Usted puede leer los diferentes artículos publicados sobre esta investigación así como también los diferentes artículos que citan al b>ArgenSCORE/b> aquí en la a hrefBibliografia.aspx> bibliografía/a>. /p>p classTexto> El modelo de riesgo b>ArgenSCORE/b> es simple y aditivo y como se describió anteriormente fue inicialmente desarrollado para poder ser calculado en forma simple y sencilla (bedside), durante la consulta frente al paciente. a hrefDocs/Figura 1_ArgenSCORE.pdf> Figura 1/a>. Es muy valioso en el control de calidad en la cirugía cardíaca y da una estimación bastante útil del riesgo en pacientes individuales. /p>p classTexto> Pero ahora además si usted lo requiere puede calcular el riesgo estimado en este sitio web: a hrefCalculadora.aspx>b>ArgenSCORE/b> calculadora interactiva online./a> Por favor antes de utilizar el a hrefCalculadora.aspx>b>ArgenSCORE/b> calculadora interactiva online/a>, lea atentamente los conceptos descriptos en a hrefInformacionImportante.aspx>información importante/a>./p>p classTexto> Agradecemos a usted el utilizar esta calculadora interactiva como método complementario para elaborar la indicación quirúrgica de una eventual cirugía cardiovascular. /p>p classTexto>img srcImagenes/Figura1.JPG />/p>p classstyle89>Figura 1span classStyle76>: Grupo de Estudio b>ArgenSCORE/b> - Dr. Carosella Victorio C. y colaboradores. Todos los derechos reservados. ©/span>/p> br /> br /> hr classstyle3 /> div classstyle5> Copyright © 2014. ArgenSCORE.org / ArgenSCORE.com - Todos los derechos reservados./div> /span> /div> div classclear> /p> /div> /div> div classfooter> /div> script typetext/javascript>new Sys.WebForms.Menu({ element: NavigationMenu, disappearAfter: 500, orientation: horizontal, tabIndex: 0, disabled: false });/script>/form>/body>/html>
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